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公开(公告)号:CN117934844A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410112494.6
申请日:2024-01-25
Applicant: 无锡市锡山区半导体先进制造创新中心 , 湖南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种颗粒图像细化分割方法、装置、计算设备及存储介质,涉及图像分割技术领域。方法包括:获取原始颗粒图像,原始颗粒图像包括多个原始颗粒像素;通过细化分割模型对原始颗粒图像进行分割处理,得到粗分割颗粒图像,粗分割颗粒图像包括多个粗分割颗粒像素的第一分类信息,任一粗分割颗粒像素的第一分类信息用于表示任一粗分割颗粒像素属于各个包覆层区域或背景之一的第一概率预测值;通过细化分割模型对粗分割颗粒图像进行细化处理,得到最终细化分割颗粒图像,最终细化分割颗粒图像的分辨率和分割精度分别高于粗分割颗粒图像的分辨率和分割精度。本发明实现了对包覆燃料颗粒图像的精细化分割,能够精确提取包覆层区域。
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公开(公告)号:CN119354824A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411456770.7
申请日:2024-10-17
Applicant: 湖南大学 , 无锡市锡山区半导体先进制造创新中心
Abstract: 本发明公开了一种包覆燃料颗粒检测设备,包括:缓存组件,包括:缓存台安装底板;两个缓存台安装侧板;两个滑轨,安装于两个缓存台安装侧板顶部的左右两侧;第一平移气缸和第二平移气缸,分别安装于两个缓存台安装侧板的侧部和顶部;两个升降气缸,分别安装于一个滑轨和第一平移气缸;第一料盘安装板,安装在两个升降气缸上;第二料盘安装板,安装在第二平移气缸和一个滑轨上;机械手搬运组件,适于将金相样品搬运到图像采集组件处;图像采集组件,适于采集金相样品的金相截面图像,以检测金相样品中的各个包覆燃料颗粒的包覆层厚度或者致密热解炭层的光学各向异性。本发明能实现对包覆燃料颗粒的包覆层厚度或光学各向异性的全自动化检测。
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公开(公告)号:CN115829945A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211440854.2
申请日:2022-11-17
Applicant: 无锡市锡山区半导体先进制造创新中心 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像中包覆燃料颗粒的检测方法,包括:获取包含包覆燃料颗粒的切片的输入图像;将输入图像输入到结合特征金字塔结构的主干网络中进行特征提取,得到第一特征图;将第一特征图输入锚框生成网络,得到锚框,并通过锚框对第一特征图进行修正,得到修正后的第二特征图;将锚框和第二特征图输入到建议提案网络中,得到建议区域;对建议区域在第二特征图上的映射进行感兴趣区域对齐操作,得到固定尺寸的第三特征图;将第三特征图输入到全卷积网络中,得到输入图像中包覆燃料颗粒的类别和位置。
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公开(公告)号:CN119784772A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411586342.6
申请日:2024-11-07
Applicant: 无锡市锡山区半导体先进制造创新中心 , 长沙理工大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉大模型的金相颗粒图像分割方法及装置,方法包括:通过预训练视觉大模型获得金相颗粒原始图像的显著性分割图像,从显著性分割图像中提取整个颗粒图像;基于多种构型的金相颗粒训练图像,利用冻结微调方法对预训练视觉大模型进行微调得到目标视觉大模型;对整个颗粒图像进行形态学腐蚀处理,以得到整个颗粒图像中的各个涂层的提示点信息;对各个涂层的提示点信息进行优化,以使各个涂层的提示点位置均匀分布;通过目标视觉大模型,基于各个涂层的优化后提示点信息来预测出各个涂层掩码图像,以得到颗粒图像各涂层分割结果。本发明能够对多种构型的金相颗粒原始图像中的各个涂层进行精准分割。
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公开(公告)号:CN110231004B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201910542791.3
申请日:2019-06-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01B15/02
Abstract: 本发明公开了一种核燃料颗粒包覆层厚度检测方法,包括:在第一放大倍数下,采集待测样品的表面图像,待测样品的表面包括多个核燃料颗粒的剖面;确定表面图像中的可测颗粒,其中,可测颗粒为剖面面积大于第一阈值且与周围颗粒的平均间距小于第二阈值的核燃料颗粒;在第二放大倍数下,采集可测颗粒的剖面图像,其中,第二放大倍数大于所述第一放大倍数;确定剖面图像中可测颗粒的中心和各包覆层的轮廓线,根据中心和各包覆层的轮廓线来确定各包覆层的厚度。本发明一并公开了相应的可燃料颗粒包覆层厚度检测装置。
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公开(公告)号:CN110231004A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910542791.3
申请日:2019-06-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01B15/02
Abstract: 本发明公开了一种核燃料颗粒包覆层厚度检测方法,包括:在第一放大倍数下,采集待测样品的表面图像,待测样品的表面包括多个核燃料颗粒的剖面;确定表面图像中的可测颗粒,其中,可测颗粒为剖面面积大于第一阈值且与周围颗粒的平均间距小于第二阈值的核燃料颗粒;在第二放大倍数下,采集可测颗粒的剖面图像,其中,第二放大倍数大于所述第一放大倍数;确定剖面图像中可测颗粒的中心和各包覆层的轮廓线,根据中心和各包覆层的轮廓线来确定各包覆层的厚度。本发明一并公开了相应的可燃料颗粒包覆层厚度检测装置。
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公开(公告)号:CN110196252B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201910477124.1
申请日:2019-06-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种坡口缺陷检测系统,适于检测管状元件端部的环形坡口的缺陷,该系统包括:视觉组件,包括环形光源和位于环形光源后方的镜头、相机,环形光源适于对坡口进行环形光打光,镜头和相机适于采集坡口图像;传动组件,适于带动管状元件移动,以使管状元件位于环形光源的前方且与环形光源同轴;计算设备,与相机相连,适于获取坡口图像,以及根据坡口图像来检测坡口的缺陷。本发明一并公开了相应的坡口缺陷检测方法及计算设备。
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公开(公告)号:CN110196252A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910477124.1
申请日:2019-06-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种坡口缺陷检测系统,适于检测管状元件端部的环形坡口的缺陷,该系统包括:视觉组件,包括环形光源和位于环形光源后方的镜头、相机,环形光源适于对坡口进行环形光打光,镜头和相机适于采集坡口图像;传动组件,适于带动管状元件移动,以使管状元件位于环形光源的前方且与环形光源同轴;计算设备,与相机相连,适于获取坡口图像,以及根据坡口图像来检测坡口的缺陷。本发明一并公开了相应的坡口缺陷检测方法及计算设备。
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公开(公告)号:CN119354825A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411458481.0
申请日:2024-10-17
Applicant: 湖南大学 , 江苏优普纳科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种包覆燃料颗粒光学各向异性检测方法、装置及计算设备,方法包括:遍历采集覆盖整个金相样品的多个第一视野金相截面图像,以确定各个包覆燃料颗粒的图像位置信息,并进行坐标拼接得到全局坐标地图;基于全局坐标地图逐一采集每个包覆燃料颗粒的第二视野金相截面图像;利用语义分割模型对第二视野金相截面图像进行涂层界定,进而对包覆燃料颗粒进行可测性分析,以筛选出多个目标包覆燃料颗粒;基于图层界定图像从目标包覆燃料颗粒的第二视野金相截面图像中提取致密热解炭层区域,从中选取待测区域对其进行反射率测量,以确定目标包覆燃料颗粒的光学各向异性。本发明能实现对包覆燃料颗粒光学各向异性检测流程的自动化和智能化。
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