公开(公告)号：CN119832221A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510307786.X

申请日：2025-03-17

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李东明 ,  贾浩杰 ,  王浩 ,  唐玥 ,  张丽娟 ,  徐焕宇 ,  游浩海

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06V10/82 ,  G06V20/68

Abstract: 基于YOLOv8改进算法的樱桃番茄成熟度检测方法。涉及图像识别领域，具体涉及基于YOLOv8模型的樱桃番茄在复杂环境下成熟度检测技术领域。解决了现有技术检测精度不够，处理密集目标能力不足的问题。所述方法包括如下步骤：预处理数据集；优化YOLOv8n模型：在YOLOv8n模型的主干部分中，将Conv模块替换为ADown模块；在YOLOv8n模型的颈部部分中，将C2F模块替换为VoVGSCSP模块、将Conv模块替换为GSConv模块以及添加EMA机制；采用测试集评估ASE‑YOLOv8n模型的性能，当置信度阙值大于0.6时，测试合格。

公开(公告)号：CN119048746B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411545331.3

申请日：2024-11-01

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张丽娟 ,  游浩海 ,  李东明 ,  王泉 ,  贾浩杰

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/82 ,  G06V20/68

Abstract: 基于YOLOv8y对图像目标检测方法及其系统，属于图像检测技术领域，解决了现有的苹果采摘机械人在复杂天气果园环境下无法对苹果果实进行精准的检测的问题。确定YOLOv8y的比例因子；在YOLOv8y骨干网络中，图像依次经过V7 Downsampling以及多个联级的V7 Downsampling和C2f进行特征提取，分别输出多个尺度的特征图像；YOLOv8y颈部‑双向特征金字塔结构网络中的双向流动结构进行融合多个尺度的特征图像，输出融合后的多个尺度的特征图像；YOLOv8y头部网络中的PIoUv2损失函数基于融合后的多个尺度的特征图像实现对目标的检测；对YOLOv8y依次进行剪枝、调整的操作。

公开(公告)号：CN119048746A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411545331.3

申请日：2024-11-01

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张丽娟 ,  游浩海 ,  李东明 ,  王泉 ,  贾浩杰

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/82 ,  G06V20/68

Abstract: 基于YOLOv8y对图像目标检测方法及其系统，属于图像检测技术领域，解决了现有的苹果采摘机械人在复杂天气果园环境下无法对苹果果实进行精准的检测的问题。确定YOLOv8y的比例因子；在YOLOv8y骨干网络中，图像依次经过V7 Downsampling以及多个联级的V7 Downsampling和C2f进行特征提取，分别输出多个尺度的特征图像；YOLOv8y颈部‑双向特征金字塔结构网络中的双向流动结构进行融合多个尺度的特征图像，输出融合后的多个尺度的特征图像；YOLOv8y头部网络中的PIoUv2损失函数基于融合后的多个尺度的特征图像实现对目标的检测；对YOLOv8y依次进行剪枝、调整的操作。