公开(公告)号：CN120014407A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510010746.9

申请日：2025-01-03

Applicant: 无锡学院

Inventor： 左官芳 ,  沙彦佑 ,  岳培生 ,  李昊 ,  杨广捷 ,  张鑫 ,  刘嘉林 ,  杜明星 ,  梁嘉乐 ,  张子豪 ,  阮义阳 ,  崔博智 ,  孙慧

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于改进的YOLOv8模型的目标识别方法，涉及图像识别的技术领域。首先，获取待识别的图像并进行预处理。接着，构建改进的YOLOv8模型；在原有的YOLOv8模型的基础上，所述改进的YOLOv8模型增加了用于增强特征表达能力的C2f_SENet模块和用于提高多尺度目标检测能力的Dyhead_DCNv3模块。对改进的YOLOv8模型进行训练，得到训练好的改进的YOLOv8模型。最后，将进行预处理后的图像输入至训练好的改进的YOLOv8模型，得到目标识别结果。本发明提高了现有的YOLOv8模型目标识别的准确率和效率，应用于光照强度过高或者过低、电动车被遮挡等复杂情况下，提高电梯中电动车识别的准确率和效率。