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公开(公告)号:CN120020816A
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202311561003.8
申请日:2023-11-20
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明基于深度学习方法,公开了一种基于双通道语义增强的弹幕情感分析模型构建方法。该方法首先获取弹幕文本并完成数据标注,形成弹幕数据集;然后,进行去除停用词、删除无意义标点符号等数据预处理操作;随后,通过BERT进行词嵌入;继而,使用GCN模块和Bi‑LSTM模块组成双通道分别提取全局语义特征和语序特征,并将两个通道提取到的特征进行融合;紧接着,使用句向量增强机制对融合后特征进行增强;接下来,利用DPCNN模型提取增强后特征中的高层次特征并降低维度;最后,使用多层感知机对DPCNN提取的低维高层次特征进行情感分类。该方法能够解决现有弹幕情感分析模型构建方法中的语义信息提取不足、语义丢失和分类维度过高问题。
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公开(公告)号:CN119166826A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202310735161.4
申请日:2023-06-19
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/022 , G16C20/70 , G16C20/90
Abstract: 危化品泄露、爆炸等重大事件对人民生命财产安全造成了极大的威胁。目前国内外学者针对危化品事故知识图谱的构建工作还比较少,制约了公众对危化品的认识,不利于危化品事故的防范。基于自然语言处理和深度学习技术,提出了一种基于多任务学习的危化品事故知识图谱构建及应用方法。通过采集国内外危化品事故数据构建危化品事故本体,运用深度学习算法进行知识抽取;依据《化学品安全技术说明书》和抽取的知识,构建危化品事故知识图谱并进行语义标注;借助危化品事故知识图谱进行事故原因、事故危险源和事故发展的关键节点分析。该方法可以自动提取危化品事故中的要素,有助于危化品事故知识图谱的演化,为未来的事故预警奠定基础。
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公开(公告)号:CN116778427A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310865814.0
申请日:2023-07-13
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法,属于计算机视觉领域,该方法采用识别终端和用于所述识别终端的识别系统;该方法包括以下步骤:步骤1:准备培训数据集:准备Market‑1501、Dukemtmc‑Reid和Cuhk03数据集,并对数据集进行训练,在训练之前,对这些数据集进行预处理,包括图像预处理和数据增强;步骤2:建立姿态估计算法并进行训练和优化。采用姿态估计算法对不同姿态下的外观建模匹配,实现了域自适应的行人重识别,实现更好的识别效果和鲁棒性,能够制作便携式的行人重识别装置,利用该装置的结合在实时视频流中对行人进行稳定的、高准确度的身份识别,能够满足在各种场景下人们对行人重识别的需求,具有很高的实用性和应用前景。
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公开(公告)号:CN112953638A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110277445.4
申请日:2021-03-15
Applicant: 新疆大学
IPC: H04B10/116
Abstract: 本发明涉及可见光定位技术领域,是一种面向单接入点可见光组合方位波束定位方法,包括在提供多方位光波束的单一见光接入点的场景下,实现移动终端的定位空间。本发明在应用场景中仅需单接入点,该单接入点提供多方位的光波束,进而基于该多波束可见光无线接入点来进行移动终端的方位扫描、测量及估计,根据移动终端的基本方位信息、径向距离的粗定位区域信息,最终借助与可见光无线接入点关联的位置指纹数据库,将粗定位区域内位置指纹与移动终端子系统实测的对应于主要波束的信号强度进行匹配度筛选,将匹配度最高的位置指纹所对应的候选空间位置作为优化后的移动终端定位位置。
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公开(公告)号:CN116778427B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202310865814.0
申请日:2023-07-13
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法,属于计算机视觉领域,该方法采用识别终端和用于所述识别终端的识别系统;该方法包括以下步骤:步骤1:准备培训数据集:准备Market‑1501、Dukemtmc‑Reid和Cuhk03数据集,并对数据集进行训练,在训练之前,对这些数据集进行预处理,包括图像预处理和数据增强;步骤2:建立姿态估计算法并进行训练和优化。采用姿态估计算法对不同姿态下的外观建模匹配,实现了域自适应的行人重识别,实现更好的识别效果和鲁棒性,能够制作便携式的行人重识别装置,利用该装置的结合在实时视频流中对行人进行稳定的、高准确度的身份识别,能够满足在各种场景下人们对行人重识别的需求,具有很高的实用性和应用前景。
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公开(公告)号:CN119863702A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411926234.9
申请日:2024-12-24
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明针对棉花病虫害图像,提出一种基于注意力机制和迁移学习的轻量级棉花病虫害识别方法。本方法以DenseNet121为基础模型,构建一个新的轻量级棉花病虫害识别模型REM‑DNet,通过引入多尺度卷积替代基础模型首层7×7卷积,增强对不同尺度信息的捕捉能力;为减少模型参数、便于在资源受限环境中部署,构建RE‑密集块和LAMP剪枝方法精简网络结构和参数量,并提出RReLU6缓解数值失真和神经元失活的问题,以便于模型部署到便携式设备上;为了弥补剪枝可能带来的精度损失,构建MFGA机制,结合迁移学习策略,强化模型对关键病害特征的关注。本发明不仅提高了识别准确率,还减少了模型参数,使其更加适合部署于便携式设备,并可以很好的满足实际场景中棉花病虫害识别的应用需求。
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公开(公告)号:CN119202299A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411256443.7
申请日:2024-09-09
Applicant: 新疆大学 , 水利部国际经济技术合作交流中心
IPC: G06F16/583 , G06F16/532 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于跨模态检索技术领域,并公开了一种基于迁移学习的哈萨克语图文检索方法,包括:获取和处理图文训练数据、预训练英语源语言编码器和图像编码器;基于英语源语言编码器的模型参数构建哈萨克语编码器,并嵌入噪声过滤模块;基于英语源语言编码器和图像编码器之间的图文对齐知识和图文训练数据,对目标语言编码器进行知识迁移和训练,得到训练后的哈萨克语编码器;基于图像编码器和训练后的哈萨克语编码器构建哈萨克语图文检索模型,实现哈萨克语图文检索任务。模型基于提出的三角对齐知识迁移策略实现哈萨克语文本与图像在跨模态空间的对齐,增强模型对哈萨克语的图文检索能力,同时采用噪音过滤模块,增强模型对翻译噪音的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118740383A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202310312111.5
申请日:2023-03-28
Applicant: 新疆大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供一种基于信誉和节点关键性的快速发布区块的共识方法,属于区块链技术领域,包括以下步骤:在阶梯信誉模型的信誉基础线上筛选稳定或者积极正向节点;构建正向节点的通信交易双层网络图,计算综合节点关键性并选举出共识集合;主节点依据发布协议持续发布预制区块;共识节点并行的对预制区块进行准备验证和提交验证;监督节点并行的领导共识集合的准备阶段和提交阶段;若主节点出现异常,由热备节点或冷备节点替换;所有节点接到提交确认消息后将区块写入本地;一轮共识周期结束后对各节点更新信誉分值;本发明提供一种基于信誉和节点关键性的快速发布区块的共识方法,进一步提高了共识安全性与稳定性以及系统吞吐量。
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公开(公告)号:CN113067857B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110275474.7
申请日:2021-03-15
Applicant: 新疆大学
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/08 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于双链结构的电子病历跨院共享方法,实现跨院共享患者电子病历,模型使用IPFS存储患者病历原始文件,私有链中存储患者的病历的IPFS地址及摘要信息,通过跨链合约调用方法,将私有链中的请求经过联盟链进行转发,获取目标链中的数据,整个过程在链上完成,保证数据的可靠性,结合代理重加密算法,实现灵活控制的读取权限,保证患者数据安全性和隐私性。
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公开(公告)号:CN113572527A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110729980.9
申请日:2021-06-29
Applicant: 新疆大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/588 , H04L25/06
Abstract: 本发明涉及一种可见光通信技术领域,是一种异构光波束可见光通信物理层安全图样综合系统及方法,包括可见光接收装置和光源阵列;光源阵列包括多个可见光发射装置,可见光发射装置发射携带调制数据流的非朗伯异构光波束,其中调制数据流中包括保密信息;可见光接收装置,接收调制数据流的非朗伯异构光波束,获得对应的数据流。本发明根据异构光波束能为可见光通信物理层安全图样综合技术提供全新的空间自由度的特点,借助全新的空间自由度,减少甚至消除传统可见光通信物理层安全图样综合技术对巨大接入点几何站址资源的高度依赖性;并将多种迥异异构非朗伯光源波束的固态商用光源引入到同一光源阵列,使得高度兼容现有天花板发射器几何配置。
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