公开(公告)号：CN120020816A

公开(公告)日：2025-05-20

申请号：CN202311561003.8

申请日：2023-11-20

Applicant: 新疆大学

Inventor： 赵楷 ,  王植尉 ,  毕雪华 ,  买合木提·买买提 ,  范浩轩 ,  张琳琳 ,  王东

IPC: G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明基于深度学习方法，公开了一种基于双通道语义增强的弹幕情感分析模型构建方法。该方法首先获取弹幕文本并完成数据标注，形成弹幕数据集；然后，进行去除停用词、删除无意义标点符号等数据预处理操作；随后，通过BERT进行词嵌入；继而，使用GCN模块和Bi‑LSTM模块组成双通道分别提取全局语义特征和语序特征，并将两个通道提取到的特征进行融合；紧接着，使用句向量增强机制对融合后特征进行增强；接下来，利用DPCNN模型提取增强后特征中的高层次特征并降低维度；最后，使用多层感知机对DPCNN提取的低维高层次特征进行情感分类。该方法能够解决现有弹幕情感分析模型构建方法中的语义信息提取不足、语义丢失和分类维度过高问题。