-
公开(公告)号：CN111968153A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010688743.8
申请日：2020-07-16
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及一种目标跟踪技术领域，是一种基于相关滤波和粒子滤波的长时间目标跟踪方法及系统，前者包括获取图像序列中的第T帧图像；提取HOG和CN融合特征；融合特征输入至相关滤波器模型中，确定目标位置；判断该图像中目标跟踪是否准确，响应于是则更新相关滤波器模型，响应于否则启动目标重新检测器重新确定该图像中的目标位置。本发明利用平均峰值相关能量指标、最大响应值双指标共同调整相关滤波器模型的更新策略；在目标跟踪不准确时采用粒子滤波器重新检测确定目标位置，提升了在复杂环境跟踪目标的鲁棒性和长时间跟踪的性能，并且具有一定的抗遮挡、形变能力；在目标丢失后，可以重新获取目标位置信息，具有长时跟踪性质。
-
公开(公告)号：CN119249072A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411457041.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 一种基于高斯混合模型（GMM）的化工数据分析方法采用高斯混合模型（GMM）精准计算化工数据中每个数据点的异常概率，以及通过动态调整阈值来适应数据变化，从而实现对异常数据的有效识别和分割。通过对每个数据点的概率分布进行分析，本发明不仅能够基于数据点的异常概率来设定初始阈值，确保此阈值更贴近实际数据的分布特性。本发明实现了对初始阈值的自动调整，根据新增数据的趋势更新阈值，以确保阈值的调整方向符合数据的实时变化，从而提高了对异常数据判定的准确性和操作的实时性。最终，本发明通过精确识别和调整，有效地监测并分析化工生产过程中的潜在问题，优化生产流程，提高生产安全和效率。
-
公开(公告)号：CN118968384A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411128550.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种化工泄漏检测技术领域，是一种化工园区气体泄漏辅助决策方法、装置、系统存储介质及电子设备，包括获取化工园区的待检测数据；将待检测图片输入至气体泄漏检测模型中，得到气体泄漏位置及程度的识别结果；将待检测图片的气体泄露位置及程度与预先设置的应急响应决策集合进行匹配，得到对应的应急响应决策。本发明利用改进后的YOLOv5s网络模型完成气体泄漏检测，能够更好的捕捉和利用重要特征，增强特征的表达能力，并且计算量较低不会增大模型的复杂度和计算量，由此提高气体泄漏检测的准确性及稳定性，并且基于与预先设置的应急响应决策集合进行匹配，获得对应的应急响应决策，为化工园区气体泄漏快速处置提供有效支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118966780A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411128647.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 新疆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种化工风险管理技术领域，是一种基于深度学习的化工园区风险分区分级管控、平台及存储介质，包括创建化工园区的三维园区空间模型，可视化展示化工园区的区内设置情况；根据待识别风险相关数据类型在风险识别模型库中选取对应的一个或多个风险识别模型，并将待识别风险相关数据输入对应的风险识别模型；对各个风险识别模型的输出结果进行风险评价。本发明利用YOLOv8m网络模型得到的风险识别模型对化工园区内风险进行识别，相较于结合传感器采集数据、传统图像处理算法和经验主义的风险识别方法，提高了风险识别的准确性和稳定性，并针对风险识别模型的风险识别结果执行风险分级管理，能够实现化工园区风险分区分级管控。
-
公开(公告)号：CN118966779A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411128643.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 新疆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种化工安全管理技术领域，是一种基于风险点登记和隐患填报的双重预防管理系统、方法及电子设备，包括：风险点识别登记单元登记风险点的相关信息，利用风险分析方法基于风险点的相关信息对风险点进行分级；风险点清单管理单元结合管理需求和风险点等级执行清单管理操作；隐患填报单元填报生产过程中的隐患信息；隐患清单管理单元并结合管理需求和隐患等级执行隐患清单管理。本发明基于风险点识别与登记功能，可以全面了解各个风险点的特性和潜在影响，从而制定相应的管控措施和应急预案，基于隐患填报与管理功能，可以及时发现和处理存在的隐患，防止事故的发生，由此基于风险点和隐患的双重预防管理有效实施安全管理工作。
-
公开(公告)号：CN119836904A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510178833.5
申请日：2025-02-18
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本申请提供的一种穴盘苗移栽机钵苗检测与剔补苗试验装置及方法，涉及农业机械领域；该装置包括支撑架、传送机构、苗杯、图像采集装置、控制装置、剔苗机构和补苗机构；苗杯在传送机构的带动下由初始位置沿环形轨迹移动；通过图像采集装置采集裸露在苗杯的下部开口中的钵苗钵体与茎秆部分的图像信息；控制装置根据图像信息判断对应苗杯中的钵苗是否合格或者是否缺苗，对于不合格的钵苗或者缺苗的苗杯，控制装置分别输出控制信号至剔苗机构和补苗机构，实现剔苗和补苗作业；本方案能够确保苗杯内无劣质苗、漏苗、栽植地块无缺苗现象；增加移栽效率，提高移栽效果及种植收益。
-
公开(公告)号：CN119360891A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411495119.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开一种用于带式输送机故障诊断的异常声音检测方法，包括：构建训练集；所述训练集包括：正常声音和异常声音；利用所述训练集对预设的带式输送机故障诊断声音异常检测网络进行训练。预设的带式输送机故障诊断的声音异常检测方法主要包括：对数梅尔频谱图模块、谱时特征融合模块、基于流的自监督估计模块；将所述的带式输送机在嘈杂环境下的运行声音提取有效特征并进行故障诊断，判断是否发生故障以及发生故障类型。本发明在基于流的自监督密度估计模块上融合了对数梅尔频谱图模块以及谱时特征融合模块，实现了多尺度的特征融合，丰富了提取的特征，并取得极好的带式输送机故障诊断的异常声音检测效果。
-
公开(公告)号：CN118966553A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411128548.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 新疆大学
IPC: G06Q10/063 , G06T17/00 , G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种化工园区安全防护技术领域，是一种基于Unity3D引擎的化工园区应急推演系统、方法及电子设备，利用Unity3D引擎提供化工园区应急推演系统的三维可视化服务，包括：场景及预案设置单元确定化工园区应急推演所需的事故类型和主应急场景，设置对应的预案模型和数学模型；推演交互单元进入主应急场景按照场景时间序列开始进行推演。本发明针对事故类型设置主应急场景、预案模块和数学模块，结合场景时间序列针对不同子应急场景，预案模型和数学模型相互依存、相互作用，实现动态交互，即通过不断的信息交流和反馈，实现对化工园区事故的全面、准确和动态的预案推演，以提高应对突发事件的能力和效率。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.02 seconds)
