公开(公告)号：CN109816756A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910017260.2

申请日：2019-01-08

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 张婧婧 ,  白晓 ,  李勇伟 ,  张靓靓 ,  达新民 ,  赵新苗

IPC: G06T13/40 ,  G06T15/00 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种虚拟仿生模型的动作设计方法，包括以下步骤：步骤1、选取角度传感器，完成系统的硬件连接。步骤2、绘制手臂模型，进行骨骼设计。步骤3、将模型导入视频动画软件Unity 3D中，进行场景渲染。步骤4、设计模型的动画脚本，配置硬件连接参数。步骤5、挂接脚本，启动数据采集装置，实现测试者与仿生模型之间的动作跟踪。本发明实现虚拟仿生动作与测试者实际动作的同步变化，同时达到虚拟模型的动作捕捉设计的基本要求。该技术在动画制作、步态分析、生物力学、人机工程等领域有应用价值。

公开(公告)号：CN110782467A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911016728.2

申请日：2019-10-24

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 张婧婧 ,  张靓靓 ,  李勇伟 ,  达新民 ,  赵新苗 ,  徐静

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于深度学习和图像处理的马体尺测量方法，该方法包括以下步骤：YOLACT的分割、马体分割图像的预处理、马体尺测量点的标定和马体尺的测量。基于YOLACT实例分割技术，完成马体与背景的快速、高性能分割；提出动态网格的测点标定方法，完成马体尺特征点的数据标定；采用Regress的多元线性回归方式，完成马体尺数据中胸围、管围的数据拟合及三维预测，并以像素为640*480两匹伊犁马体图像为例，定量获得了体尺测量结果；结果表明，基于深度学习和图像测量技术，可有效进行伊犁马体尺的自动测量并将其误差控制在较小范围之间，就大体型动物的体尺测量技术而言，该研究具备范例参考意义。

公开(公告)号：CN115687616A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211241350.8

申请日：2022-10-11

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 白涛 ,  蔡朝朝 ,  安思 ,  柯春燕 ,  谢岚 ,  王业 ,  达新民 ,  赵涛 ,  赵新苗

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/335 ,  G06F40/205

Abstract: 本发明公开了一种多维度文本信息分类标注模型及方法，获取待分类的文本信息；对待分类的文本信息进行过滤获得关键词分类信息集；通过预设规则对所述关键词分类信息集进行关键词分类；对完成分类的关键词进行多个信息特征提取；利用提取的多个信息特征与预设的样本信息进行匹配对待分类的文本信息进行分类。通过本发明的方法，能够有效的对信息进行分类提取，提高分类效率和分类准确率。

公开(公告)号：CN108805980B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN201810785570.4

申请日：2018-07-17

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 张婧婧 ,  李勇伟 ,  达新民 ,  董峦 ,  张靓靓 ,  赵新苗

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开了一种基于3D的马体尺测量系统的数据修正方法，马的体尺数据是衡量马的生长发育及科学饲养、育种的重要依据。区别于人工测量方法，基于机器视觉的马体尺测量系统在测量的安全和高效方面具有显著优势。基于CINEMA 4D软件的骨骼设计，依据线性回归方程的建模思想，首先完成了焉耆马的体高、体长、胸围、管围的数据采集；然后分别讨论马体站姿不标准的两类情况下，相应体尺数据的修正方法；最后利用Matlab软件初步完成马体测量系统的仿真测试。仿真结果表明，基于3D图像的机器视觉测量方法，对于马站姿不标准时体尺数据的采集具备测量依据，利用线性回归理论预测马体尺的数据对相关体测系统的开发具备借鉴意义。

公开(公告)号：CN110782467B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN201911016728.2

申请日：2019-10-24

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 张婧婧 ,  张靓靓 ,  李勇伟 ,  达新民 ,  赵新苗 ,  徐静

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/62

公开(公告)号：CN108805980A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810785570.4

申请日：2018-07-17

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 张婧婧 ,  李勇伟 ,  达新民 ,  董峦 ,  张靓靓 ,  赵新苗

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62

CPC classification number: G06T17/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开了一种基于3D的马体尺测量系统的数据修正方法，马的体尺数据是衡量马的生长发育及科学饲养、育种的重要依据。区别于人工测量方法，基于机器视觉的马体尺测量系统在测量的安全和高效方面具有显著优势。基于CINEMA 4D软件的骨骼设计，依据线性回归方程的建模思想，首先完成了焉耆马的体高、体长、胸围、管围的数据采集；然后分别讨论马体站姿不标准的两类情况下，相应体尺数据的修正方法；最后利用Matlab软件初步完成马体测量系统的仿真测试。仿真结果表明，基于3D图像的机器视觉测量方法，对于马站姿不标准时体尺数据的采集具备测量依据，利用线性回归理论预测马体尺的数据对相关体测系统的开发具备借鉴意义。

公开(公告)号：CN207081412U

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201721148826.8

申请日：2017-09-08

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 张婧婧 ,  李勇伟 ,  达新民 ,  朱静 ,  程鲁玉

IPC: G01B11/02 ,  G01B11/06 ,  G01B11/24 ,  A01K29/00

Abstract: 本实用新型公开了一种动物体尺超声无接触测量装置，主要包括：圆形测量盘、摄像导轨、超声波测距传感器、摄像移动机构、摄像装置、控制装置，通过快捷的控制对动物的图像获取和超声波测距，利用非接触式传感器建立动物体高、体长、胸围、管围等动物体尺参数，多角度进行精确的测距分析，选用深度图像信息相互结合提取到动物轮廓线，从体尺测点的轮廓提取，然后进行计算曲率和确定测点，利用“非接触式传感器+图像测点提取方式”修正目前机器视觉测量中动物与2D平面的夹角带来的测量误差，从而最终获得动物精确的体尺参数；使用方便，设计新颖，结构简单，成本低廉，具有很强的实用性。