公开(公告)号：CN117789852A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311634462.4

申请日：2023-11-29

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 蒋平安 ,  盛建东 ,  常松 ,  陈冰 ,  轩俊伟 ,  程军回 ,  张凯 ,  王新军 ,  张文洁 ,  易雪飞 ,  马楠 ,  张聪 ,  苏童 ,  王宝

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/20 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤pH值评估方法、系统及存储介质，本方法融合了电磁感应表观电导率和土壤样本实测电导率，不断进行数据采样，通过神经网络对土壤pH值进行校准，通过博弈论的办法，在田间尺度上计算土壤pH值的分布。

公开(公告)号：CN117744751A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311621454.6

申请日：2023-11-30

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 蒋平安 ,  盛建东 ,  常松 ,  陈冰 ,  徐海量 ,  轩俊伟 ,  程军回 ,  张凯 ,  王新军 ,  张文洁 ,  易雪飞 ,  马楠 ,  张聪 ,  苏童 ,  王宝

IPC: G06N3/092 ,  A01B79/00

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的盐水洗盐方法，包括：步骤S1：获取土壤盐分实测值，根据所述土壤盐分实测值基于神经网络模型获取土壤盐分初始预测值；步骤S2：根据所述土壤盐分实测值和土壤盐分初始预测值进行筛选配对，并根据筛选配对结果对神经网络模型进行迭代强化学习，以获取最优土壤盐分预测值；步骤S3：根据所述最优土壤盐分预测值调整洗盐配对措施，并基于洗盐配对措施获取洗盐后的土壤盐分；步骤S4：根据所述最优土壤盐分预测值重复执行步骤S2～S3，直至得到洗盐后的土壤盐分最低点，完成盐水洗盐。本发明从带误差测量值和洗盐措施数据中，利用数学模型提供配对洗盐措施，实现基于强化学习的盐水洗盐。

公开(公告)号：CN117783185A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311614868.6

申请日：2023-11-29

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 蒋平安 ,  盛建东 ,  常松 ,  陈冰 ,  轩俊伟 ,  程军回 ,  张凯 ,  王新军 ,  张文洁 ,  易雪飞 ,  马楠 ,  张聪 ,  苏童 ,  王宝

IPC: G01N23/2273 ,  G01N27/22 ,  G01N5/04 ,  G01N33/24 ,  G01T1/36 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06N3/088 ,  G06N3/092 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了结合伽马射线测量仪的土壤水分测量方法、系统及介质，方法包括：步骤S1：结合伽马射线测量仪获取土壤水分数据，所述土壤水分数据包括土壤水分相对变化值、土壤水分绝对值以及烘干土壤含水量；步骤S2：根据所述土壤水分数据进行筛选配对，并根据筛选配对结果计算配对时刻，根据所述配对时刻基于资源分配算法构建最佳神经网络模型；步骤S3：根据所述土壤水分数据基于最佳神经网络模型获取土壤水分计算值。本发明从带误差测量值中，利用竞争条件模拟实际条件，并基于资源分配获得均衡的数学模型，再利用数学模型提供配对的土壤含水量数据，直至得到精确的结果，克服土壤含水量测量过程中参数敏感、数据分布不平衡等问题。