公开(公告)号：CN117744751A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311621454.6

申请日：2023-11-30

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 蒋平安 ,  盛建东 ,  常松 ,  陈冰 ,  徐海量 ,  轩俊伟 ,  程军回 ,  张凯 ,  王新军 ,  张文洁 ,  易雪飞 ,  马楠 ,  张聪 ,  苏童 ,  王宝

IPC: G06N3/092 ,  A01B79/00

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的盐水洗盐方法，包括：步骤S1：获取土壤盐分实测值，根据所述土壤盐分实测值基于神经网络模型获取土壤盐分初始预测值；步骤S2：根据所述土壤盐分实测值和土壤盐分初始预测值进行筛选配对，并根据筛选配对结果对神经网络模型进行迭代强化学习，以获取最优土壤盐分预测值；步骤S3：根据所述最优土壤盐分预测值调整洗盐配对措施，并基于洗盐配对措施获取洗盐后的土壤盐分；步骤S4：根据所述最优土壤盐分预测值重复执行步骤S2～S3，直至得到洗盐后的土壤盐分最低点，完成盐水洗盐。本发明从带误差测量值和洗盐措施数据中，利用数学模型提供配对洗盐措施，实现基于强化学习的盐水洗盐。