公开(公告)号：CN114764603B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202210493240.4

申请日：2022-05-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  清华大学

Inventor： 李国良 ,  娄寅 ,  刘佳斌 ,  柴成亮 ,  骆昱宇 ,  冯建华 ,  汤南

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本说明书实施例提供一种针对用户分类模型、业务预测模型确定特征的方法及装置，在针对用户分类模型确定特征的方法中，基于各候选表各自的累积分数，从各候选表中选取目标候选表，并从目标候选表中，选取若干目标用户特征。将各目标用户特征添加到第k‑1轮基础表，得到中间基础表。基于中间基础表中的用户特征和用户类别标签，训练当前的用户分类模型。对训练后的用户分类模型进行性能评估，并至少基于得到的第一性能指标值，确定目标候选表的第k轮分数。根据第k轮分数，确定目标候选表的更新的累积分数，以及确定第k轮基础表，以用于下一轮迭代；在多轮迭代后，将最后一轮基础表中的用户特征，作为针对用户分类模型确定的最终用户特征。

公开(公告)号：CN114764603A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202210493240.4

申请日：2022-05-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  清华大学

Inventor： 李国良 ,  娄寅 ,  刘佳斌 ,  柴成亮 ,  骆昱宇 ,  冯建华 ,  汤南

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06

Abstract: 本说明书实施例提供一种针对用户分类模型、业务预测模型确定特征的方法及装置，在针对用户分类模型确定特征的方法中，基于各候选表各自的累积分数，从各候选表中选取目标候选表，并从目标候选表中，选取若干目标用户特征。将各目标用户特征添加到第k‑1轮基础表，得到中间基础表。基于中间基础表中的用户特征和用户类别标签，训练当前的用户分类模型。对训练后的用户分类模型进行性能评估，并至少基于得到的第一性能指标值，确定目标候选表的第k轮分数。根据第k轮分数，确定目标候选表的更新的累积分数，以及确定第k轮基础表，以用于下一轮迭代；在多轮迭代后，将最后一轮基础表中的用户特征，作为针对用户分类模型确定的最终用户特征。