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公开(公告)号：CN115545001B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211508210.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供一种文本匹配方法及装置，该方法包括：针对两个目标文本，构建语义关系图；目标文本包括多个句子；语义关系图包括多个语义节点及其间的连接边，单个语义节点关联有与该节点的语义相匹配的句子集；连接边表示两个语义节点的节点相似度满足预设条件；根据各语义节点关联的句子集中分别对应于两个目标文本的句子子集的差异情况，确定各语义节点的编码表征；利用图神经网络，根据语义关系图及编码表征对各语义节点进行表征聚合，得到各语义节点的聚合表征；利用各语义节点的聚合表征和分类网络，确定分类结果，其表征两个目标文本在语义上是否匹配。
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公开(公告)号：CN115860748A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211603658.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 陈亮
IPC: G06Q20/40 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于边特征增强的交易风险识别方法和系统，方法包括：根据不同实体间的交易行为数据来构建异构图；确定该异构图中的各节点的初始节点特征和各节点之间的边的初始边特征；针对各节点的初始节点特征，根据采用边特征增强的更新网络来对各节点进行节点特征更新，得到各节点的节点更新特征；针对各边的初始边特征，根据该更新网络对各边进行边特征更新，得到各边的边更新特征，其中该更新网络基于边特征增强；以及将各节点的节点更新特征和各边的边更新特征送入分类器以识别交易风险。
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公开(公告)号：CN115545001A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211508210.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供一种文本匹配方法及装置，该方法包括：针对两个目标文本，构建语义关系图；目标文本包括多个句子；语义关系图包括多个语义节点及其间的连接边，单个语义节点关联有与该节点的语义相匹配的句子集；连接边表示两个语义节点的节点相似度满足预设条件；根据各语义节点关联的句子集中分别对应于两个目标文本的句子子集的差异情况，确定各语义节点的编码表征；利用图神经网络，根据语义关系图及编码表征对各语义节点进行表征聚合，得到各语义节点的聚合表征；利用各语义节点的聚合表征和分类网络，确定分类结果，其表征两个目标文本在语义上是否匹配。
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公开(公告)号：CN115293247A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210859441.1
申请日：2022-07-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立风险识别模型的方法、风险识别的方法及对应装置。其中方法包括：获取利用用户在N个时刻的网络行为数据构建的N个时刻的异构网络图，所述节点中的部分节点被标注有是否存在预设类型风险的标签；利用所述N个时刻的异构网络图训练得到所述风险识别模型，其中所述风险识别模型包括图神经网络、脉冲神经网络、拼接网络和映射网络；所述训练目标包括：最小化所述风险识别模型对节点的风险识别结果与标签之间的差异。本申请将图神经网络与脉冲神经网络结合，提出了基于脉冲神经网络的风险识别模型来捕捉动态图数据的结构和时序信息，以使得基于用户网络行为数据的风险识别更加准确。
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公开(公告)号：CN112435029A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202110108346.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于区块链的业务处理方法、装置和电子设备。本说明书的方法包括：接收应急预案的触发指令；其中，所述应急预案用于解决业务提供方所提供的业务服务中出现的故障问题，且所述应急预案被预先注册在区块链系统的智能合约中；根据所述触发指令调用包含所述应急预案的智能合约，以执行所述应急预案，并输出对应于所述应急预案执行数据的执行结果；其中，所述执行结果作为隐私计算单元的第一输入数据，使得所述隐私计算单元在获取到第二输入数据后，基于所述第一输入数据和所述第二输入数据，通过加密算法以输出针对所述应急预案被执行后的效果评定级别；其中，所述第二输入数据是与所述应急预案相关联的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967049A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010835448.0
申请日：2020-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 陈亮
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种位置信息的隐私保护方法、装置及电子设备，根据该方法，首先，获取当前的定位点，确定位于该定位点周围预设范围内的多个候选地点。然后，确定每个候选地点与该定位点的距离，得到距离集合。最后，基于距离集合，从多个候选地点中选取一个候选地点作为该定位点的虚拟位置，以将虚拟位置上传至服务器。如此能够在保证虚拟位置可用性较好的前提下，提高了隐私保护的强度。
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公开(公告)号：CN113221176B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110592940.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于区块链的业务处理方法、装置和电子设备。本说明书的方法包括：接收应急预案的触发指令；其中，所述应急预案用于解决业务提供方所提供的业务服务中出现的故障问题，且所述应急预案被预先注册在区块链系统的智能合约中；根据所述触发指令调用包含所述应急预案的智能合约，以执行所述应急预案，并输出对应于所述应急预案执行数据的执行结果；其中，所述执行结果作为隐私计算单元的第一输入数据，使得所述隐私计算单元在获取到第二输入数据后，基于所述第一输入数据和所述第二输入数据，通过加密算法以输出针对所述应急预案被执行后的效果评定级别；其中，所述第二输入数据是与所述应急预案相关联的数据。
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公开(公告)号：CN116451802A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310251059.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：将第一样本集中的图结构数据输入到目标模型中，得到第一输出结果，然后，基于第一输出结果和目标模型对应的损失函数，确定第一输出结果对应的损失信息，并可以基于第一输出结果对应的损失信息，通过梯度下降算法确定目标模型的第一模型参数，并使用第一模型参数更新目标模型，将第二样本集中的图结构数据输入到更新的目标模型中，得到第二输出结果，基于第二输出结果和更新的目标模型对应的损失函数，确定第二输出结果对应的损失信息，最终，基于第二输出结果对应的损失信息对更新的目标模型进行反向传播，得到相应的梯度信息，基于得到的梯度信息更新目标模型的模型参数。
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公开(公告)号：CN115293025A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210788679.X
申请日：2022-07-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种图数据的处理方法及对应装置。其中方法包括：获取利用用户的网络行为数据构建的图数据，图数据包括节点的数据和边的数据，节点包括行为主体和行为对象，边依据行为主体和行为对象之间的行为关系确定；获取风险识别模型的权重参数矩阵和图数据对应的节点特征矩阵，利用权重参数矩阵和节点特征矩阵确定线性化后的特征矩阵；利用线性化后的特征矩阵，确定图数据中的各节点对产生攻击扰动的重要度；依据重要度从图数据中的各节点中选择锚节点；在图数据中删除目标节点与锚节点相连的边，得到去噪后的图数据。通过本申请能够有效降低风险识别模型受对抗攻击的影响，从而提高风险识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115293872A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210793704.3
申请日：2022-07-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立风险识别模型的方法及对应装置。其中方法包括：获取利用用户的网络行为数据构建的异构网络图，异构网络图包括节点和边，节点包括行为主体和行为对象，边依据行为主体和行为对象之间的行为关系确定；对异构网络图中的边进行掩膜处理，得到掩膜子图和剩余子图；利用剩余子图和掩膜子图训练图自编码器；其中，图自编码器包括编码网络和第一解码网络；编码网络利用输入的剩余子图得到各节点的表征向量，第一解码网络利用各节点的表征向量预测被掩膜的边，训练目标包括：最小化预测结果与掩膜子图之间的差异；利用训练得到的图自编码器中的编码网络，构建风险识别模型。本申请能够提高风险识别模型的识别效果。
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