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公开(公告)号：CN111275071B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010010075.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种预测模型训练、预测方法、装置及电子设备，其中，预测模型训练方法可以获取产生于第一时刻之前和/或之后的预设时段内批量样本数据，一个样本数据中携带一个主对象下的多个从属对象的特征数据，一个主对象下有一个从属对象为待测从属对象，其余从属对象为参考从属对象；基于样本数据中参考从属对象的特征数据和预设模型，确定样本数据中参考从属对象的管理指标值；对样本数据中至少一个参考从属对象的管理指标值进行整合，并将整合结果作为样本数据中待测从属对象的新增特征数据；将样本数据中待测从属对象的标签、原有特征数据和新增特征数据作为输入，训练管理指标预测模型。
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公开(公告)号：CN111275071A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010010075.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种预测模型训练、预测方法、装置及电子设备，其中，预测模型训练方法可以获取产生于第一时刻之前和/或之后的预设时段内批量样本数据，一个样本数据中携带一个主对象下的多个从属对象的特征数据，一个主对象下有一个从属对象为待测从属对象，其余从属对象为参考从属对象；基于样本数据中参考从属对象的特征数据和预设模型，确定样本数据中参考从属对象的管理指标值；对样本数据中至少一个参考从属对象的管理指标值进行整合，并将整合结果作为样本数据中待测从属对象的新增特征数据；将样本数据中待测从属对象的标签、原有特征数据和新增特征数据作为输入，训练管理指标预测模型。
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公开(公告)号：CN110738401A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910911128.6
申请日：2019-09-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开一种申诉处理方法，应用于风控系统，接收申诉系统发送的针对目标商户的申诉请求；其中，目标商户被限制了业务权限；所述申诉请求包括所述目标商户提交的申诉数据；所述申诉数据包括与所述目标商户的被限制的业务权限相关的业务指标数据；响应于所述申诉请求，将所述业务指标数据输入预设的风险评估模型进行风险评估计算，得到所述目标商户的申诉评分，并确定所述申诉评分是否达到预设阈值；如果所述申诉评分达到预设阈值，对所述目标商户被限制的业务权限执行解禁；从而实现了商户申诉请求的自动审核处理，降低了人工投入，提高了申诉处理业务效率。
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