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公开(公告)号：CN115511554A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210976502.2
申请日：2022-08-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种由第一合作方执行的聚合码铺设方法和系统，方法包括：获取与多个候选合作方对应的各商户的商户数据和业务行为数据；将所获取的商户数据和业务行为数据输入可信分层模型以得到每个候选合作方的可信分数；基于所得到的可信分数从该多个候选合作方中选择目标合作方；以及将第一合作方码与目标合作方码聚合以生成聚合码；以及向与该目标合作方对应的各商户铺设该聚合码。
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公开(公告)号：CN114140134A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111408055.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了供目标支付平台的商户进行申诉的方法及装置，该方法可以应用于目标支付平台的申诉小程序，包括：在商户执行对目标二维码的扫码操作后，根据目标二维码获取商户的商户标识，目标二维码为商户的收款码，或者申诉小程序针对商户提供的付款码；根据商户标识，获取商户的处罚信息；向商户呈现处罚信息和申诉入口。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116225744A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310345295.5
申请日：2023-03-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本公开涉及一种用于接收并处理用户反馈的方法和系统。该方法包括：接收来自用户的反馈请求，其中所述反馈请求是能经由第三方应用程序接收到的；确定所述用户需要提交的反馈数据并将指示所述反馈数据的清单通知给所述用户；接收来自所述用户的反馈数据；以及基于所述反馈数据来作出响应。本公开还涉及一种用于接收并处理用户反馈的系统和装置以及一种非瞬态处理器可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116071088A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310090516.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘芷诺
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06F16/903
Abstract: 本说明书实施例公开了一种账号的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户发起的受限账号的查询请求；获取与所述目标用户相匹配的查询途径，并向所述目标用户展示获取的所述查询途径，所述查询途径包括通过预设的图形码进行查询的途径、通过图形码扫描设备进行查询的途径和通过所述受限账号完成的交易的交易信息单进行查询的途径中的一种或多种；基于所述目标用户选取的查询途径确定相应的查询策略，并基于确定的所述查询策略获取所述受限账号，展示所述受限账号。
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公开(公告)号：CN114140134B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111408055.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/015 , G06Q20/20 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供了供目标支付平台的商户进行申诉的方法及装置，该方法可以应用于目标支付平台的申诉小程序，包括：在商户执行对目标二维码的扫码操作后，根据目标二维码获取商户的商户标识，目标二维码为商户的收款码，或者申诉小程序针对商户提供的付款码；根据商户标识，获取商户的处罚信息；向商户呈现处罚信息和申诉入口。
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公开(公告)号：CN111275071B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010010075.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种预测模型训练、预测方法、装置及电子设备，其中，预测模型训练方法可以获取产生于第一时刻之前和/或之后的预设时段内批量样本数据，一个样本数据中携带一个主对象下的多个从属对象的特征数据，一个主对象下有一个从属对象为待测从属对象，其余从属对象为参考从属对象；基于样本数据中参考从属对象的特征数据和预设模型，确定样本数据中参考从属对象的管理指标值；对样本数据中至少一个参考从属对象的管理指标值进行整合，并将整合结果作为样本数据中待测从属对象的新增特征数据；将样本数据中待测从属对象的标签、原有特征数据和新增特征数据作为输入，训练管理指标预测模型。
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公开(公告)号：CN111275071A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010010075.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种预测模型训练、预测方法、装置及电子设备，其中，预测模型训练方法可以获取产生于第一时刻之前和/或之后的预设时段内批量样本数据，一个样本数据中携带一个主对象下的多个从属对象的特征数据，一个主对象下有一个从属对象为待测从属对象，其余从属对象为参考从属对象；基于样本数据中参考从属对象的特征数据和预设模型，确定样本数据中参考从属对象的管理指标值；对样本数据中至少一个参考从属对象的管理指标值进行整合，并将整合结果作为样本数据中待测从属对象的新增特征数据；将样本数据中待测从属对象的标签、原有特征数据和新增特征数据作为输入，训练管理指标预测模型。
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