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公开(公告)号：CN110705177B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910932417.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的终端风险评估模型的生成方法及其系统。其中，方法由服务器和多个终端实现，包括：终端采集第一时间段内在终端上产生的第一数据。服务器分别向每个终端发送第一机器学习模型，终端接收服务器发送的第一机器学习模型，终端使用第一数据对第一机器学习模型进行训练，以得到终端对应的第一训练模型。终端将第一训练模型发送至服务器，服务器获取多个终端发送的第一训练模型，服务器将多个第一训练模型进行汇总，以生成第二机器学习模型。由此，实现了在终端上进行风险评估模型的训练，减轻了服务器的计算压力，无需将训练数据发送至服务器，减少了终端传输的数据量。解决了现有技术中服务器计算压力大，终端传输压力大的技术问题。
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公开(公告)号：CN111784355B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202010692505.4
申请日：2020-07-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘计算的交易安全性验证方法及装置。交易服务端将用户账号对应的常用设备信息下发给登录有该用户账号的交易客户端，并由交易客户端利用用户设备的边缘计算能力来对受理的交易进行安全性验证。利用用户设备的边缘计算能力，能够确保用户隐私数据不离开用户设备，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN115146980A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210817212.3
申请日：2019-10-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种对象评估方法及装置，方法包括：从目标业务单元BU体系中获取第一评估数据，目标BU体系由待评估对象及与其存在业务关联的业务对象构成，第一评估数据用于表征待评估对象与业务对象进行业务往来时产生的与环保评估相关的行为；获取第二评估数据，第二评估数据用于表征待评估对象的经营配置中与环保评估相关的行为；将待评估对象对应的待评估数据输入至绿色评估模型得到环保评估参数，待评估数据包括第一评估数据和第二评估数据；绿色评估模型基于样本数据训练得到，样本数据包括从目标BU体系中获取的历史评估对象对应的第一历史评估数据、历史评估对象的经营配置中与环保评估相关的第二历史评估数据。
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公开(公告)号：CN110691082B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910914839.9
申请日：2019-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种风险事件的处理方法及装置，用以实现风险防控的智能化及提高风险识别的准确率。所述方法包括：获取指定时间段内发生的各事件的事件信息；所述各事件的事件信息包括当前事件的第一事件信息及多个历史事件的第二事件信息；所述事件信息包括执行所述事件的用户信息和/或设备信息；根据所述第一事件信息及所述第二事件信息，确定各所述事件在预设维度上的事件分布特征；根据所述事件分布特征，确定所述当前事件是否为风险事件。
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公开(公告)号：CN110705177A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910932417.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的终端风险评估模型的生成方法及其系统。其中，方法由服务器和多个终端实现，包括：终端采集第一时间段内在终端上产生的第一数据。服务器分别向每个终端发送第一机器学习模型，终端接收服务器发送的第一机器学习模型，终端使用第一数据对第一机器学习模型进行训练，以得到终端对应的第一训练模型。终端将第一训练模型发送至服务器，服务器获取多个终端发送的第一训练模型，服务器将多个第一训练模型进行汇总，以生成第二机器学习模型。由此，实现了在终端上进行风险评估模型的训练，减轻了服务器的计算压力，无需将训练数据发送至服务器，减少了终端传输的数据量。解决了现有技术中服务器计算压力大，终端传输压力大的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110647687A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910916020.6
申请日：2019-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06
Abstract: 本说明书一个实施例提了一种服务推荐方法和装置，其中方法包括：获取用户执行的与费用代扣服务相关的网络行为的行为数据；其中，费用代扣服务由第三方支付平台提供；所述网络行为包括服务签约行为和服务解约行为；根据所述行为数据，通过强化学习的方式确定所述用户针对费用代扣服务的签约意愿值；基于所述用户在所述第三方支付平台上的历史支付信息，确定所述用户在所述第三方支付平台上的支付信用分值；根据所述签约意愿值和所述支付信用分值，确定向所述用户推荐费用代扣服务的推荐策略。
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公开(公告)号：CN114944950B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210536275.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F21/31 , G06F16/36 , G06F16/2458
Abstract: 本说明书实施例提供实名认证方法以及装置，其中所述实名认证方法包括：接收待认证用户的待认证身份信息；从实名身份信息库中，获取与所述待认证用户的设备信息匹配的实名身份信息，其中，所述实名身份信息库中包括体系内外用户的设备信息与实名身份信息的对应关系，所述对应关系基于体系内外用户的实名行为数据与设备信息之间的关系挖掘而来；通过将所述待认证用户的实名身份信息与所述待认证身份信息进行比对，对所述待认证用户的待认证身份信息进行实名认证。
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公开(公告)号：CN111415012B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010193317.7
申请日：2020-03-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种智能设备的安全策略推荐方法、装置和电子设备；所述方法包括：获取智能设备特征数据和所有者特征数据，通过上述智能设备特征数据和所有者特征数据来准确的刻画智能设备及其所有者的特点，进而根据所述智能设备特征数据和所有者特征数据，生成所述智能设备的特征向量；根据所述特征向量和预先训练的丢失概率预测模型，得到所述智能设备的丢失概率；根据所述丢失概率，进行安全策略的推荐。
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公开(公告)号：CN110808978B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911056714.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F21/31 , G06F16/36 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本说明书实施例提供实名认证方法以及装置，其中所述实名认证方法包括：接收待认证用户的待认证身份信息；从实名身份信息库中，获取与所述待认证用户的设备信息匹配的实名身份信息，其中，所述实名身份信息库中包括体系内外用户的设备信息与实名身份信息的对应关系，所述对应关系基于体系内外用户的实名行为数据与设备信息之间的关系挖掘而来；通过将所述待认证用户的实名身份信息与所述待认证身份信息进行比对，对所述待认证用户的待认证身份信息进行实名认证。
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公开(公告)号：CN112766977A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110110521.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别系统、方法和装置。在风险识别系统中，通过单向传输的数据总线，将各种数据汇聚到数据池中，并通过单向传输的算法总线，将各个客户端中的风险算法汇聚到算法池中。如此，针对某个业务事件，可以在保持各个客户端的安全隔离的前提下，用算法池中的多种风险算法综合处理数据池中的数据，得到更为全面的风险识别结果。
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