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公开(公告)号：CN115905624B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211271412.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/90 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户行为状态的确定方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户多次执行目标业务所产生的操作行为信息构建的业务时序信息，基于业务时序信息和预先训练的神经网络模型，确定业务时序信息对应的重构系数，训练神经网络模型的过程中通过以下目标函数对神经网络模型中的模型参数进行优化处理：基于由训练样本和训练样本对应的重构系数样本构建的范数，以及重构系数样本对应的熵确定的目标函数；基于业务时序信息对应的重构系数和业务时序信息，确定业务时序信息中不同时间执行的目标业务之间的关联关系；基于业务时序信息中不同时间执行的目标业务之间的关联关系，确定目标用户执行目标业务的行为状态信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215604A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011105853.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种交易双方关系信息识别方法及装置。该方法包括：获取基于多个用户之间的多种关系构建的知识图谱；知识图谱包括对应于多个用户的多个节点，以及对应于多种关系而构建的多个类别的连接边，多个用户包括自然人用户和/或企业用户；然后，利用预先训练的图嵌入模型，对知识图谱进行图嵌入处理，得到各个节点对应的节点嵌入向量；将目标交易涉及的两个用户对应的两个节点嵌入向量，与各类别连接边的边嵌入向量分别组成三元组，输入预先训练的预测模型，通过预测模型预测各个三元组对应的评价分数。进而基于该评价分数识别出用户之间的关系类别信息，以辅助确定交易是否安全。
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公开(公告)号：CN112215604B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011105853.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种交易双方关系信息识别方法及装置。该方法包括：获取基于多个用户之间的多种关系构建的知识图谱；知识图谱包括对应于多个用户的多个节点，以及对应于多种关系而构建的多个类别的连接边，多个用户包括自然人用户和/或企业用户；然后，利用预先训练的图嵌入模型，对知识图谱进行图嵌入处理，得到各个节点对应的节点嵌入向量；将目标交易涉及的两个用户对应的两个节点嵌入向量，与各类别连接边的边嵌入向量分别组成三元组，输入预先训练的预测模型，通过预测模型预测各个三元组对应的评价分数。进而基于该评价分数识别出用户之间的关系类别信息，以辅助确定交易是否安全。
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公开(公告)号：CN110827038A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910962635.2
申请日：2019-10-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 筴硕
IPC: G06Q20/42 , G06Q20/40 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F40/295
Abstract: 本说明书实施例公开了账户权限的管理方法和账户权限的管理设备。本说明书的一个实施例提供的账户权限的管理方法，包括：从账户名称中提取关键词，将提取出的关键词与关键词库中的关键词进行匹配；如果匹配成功，确定账户属于第一类账户；如果匹配不成功，检测账户的历史交易事件是否满足预设的条件；如果满足，确定账户属于第一类账户；如果不满足，对账户的历史交易事件中的预设类型的交易事件的备注信息进行命名实体识别，以确定账户是否属于第一类账户；以及，如果账户属于第一类账户，禁止关闭账户的第一权限。本说明书的一个实施例提供的账户权限的管理方法，用于提供精细化的权限管理。
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公开(公告)号：CN115905624A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211271412.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/90 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户行为状态的确定方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户多次执行目标业务所产生的操作行为信息构建的业务时序信息，基于业务时序信息和预先训练的神经网络模型，确定业务时序信息对应的重构系数，训练神经网络模型的过程中通过以下目标函数对神经网络模型中的模型参数进行优化处理：基于由训练样本和训练样本对应的重构系数样本构建的范数，以及重构系数样本对应的熵确定的目标函数；基于业务时序信息对应的重构系数和业务时序信息，确定业务时序信息中不同时间执行的目标业务之间的关联关系；基于业务时序信息中不同时间执行的目标业务之间的关联关系，确定目标用户执行目标业务的行为状态信息。
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公开(公告)号：CN114444074A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210074156.9
申请日：2022-01-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种异常区块链节点检测方法及装置。所述方法包括：针对区块链网络中至少2个区块链节点构建图结构，各个图节点与各个区块链节点一一对应，每个图节点连接至少一个边，任一个边的权重正相关于该边所连接的两个图节点之间的相似度，两个图节点之间的相似度为相应两个区块链节点的区块链上相同地址的数据之间的相似度；将图结构对应的原始表示输入图神经网络进行映射处理，得到图结构对应的映射表示；原始表示包括每个图节点的原始特征以及每个边的权重，映射表示包括每个图节点的映射特征；在各个图节点的映射特征中应用异常检测算法，确定出异常映射特征，将具有异常映射特征的图节点所对应的区块链节点，确定为异常区块链节点。
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