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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915191A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010766915.9
申请日：2020-08-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本说明书提供一种产业链识别方法及装置，所述方法包括：根据采集获取的目标企业的关联信息，确定与目标企业存在关联的至少一个关联企业；基于所述目标企业与所述关联企业之间的产品关系，从所述至少一个关联企业中确定所述目标企业的至少一个链上企业；所述链上企业是所述产业链中目标企业的上游企业或者下游企业；对于每个所述链上企业，根据所述链上企业与所述目标企业的企业信息，确定所述链上企业与所述目标企业的上下游关系。
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公开(公告)号：CN111539210A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010299820.0
申请日：2020-04-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N5/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种跨网络实体的识别方法，根据多个实体及实体间的关联关系，构建异构网络，其中，所述多个实体位于多个网络中；从所述异构网络中选取一个实体作为目标实体，基于链路预测算法对目标实体进行召回识别，从所述异构网络中识别出召回实体，其中，所述目标实体和所述召回实体位于所述多个网络中的不同网络中；基于已创建的实体识别模型对所述召回实体进行识别，识别出所述召回实体与所述目标实体是否为同一个实体。
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公开(公告)号：CN112215604A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011105853.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种交易双方关系信息识别方法及装置。该方法包括：获取基于多个用户之间的多种关系构建的知识图谱；知识图谱包括对应于多个用户的多个节点，以及对应于多种关系而构建的多个类别的连接边，多个用户包括自然人用户和/或企业用户；然后，利用预先训练的图嵌入模型，对知识图谱进行图嵌入处理，得到各个节点对应的节点嵌入向量；将目标交易涉及的两个用户对应的两个节点嵌入向量，与各类别连接边的边嵌入向量分别组成三元组，输入预先训练的预测模型，通过预测模型预测各个三元组对应的评价分数。进而基于该评价分数识别出用户之间的关系类别信息，以辅助确定交易是否安全。
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公开(公告)号：CN111539210B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010299820.0
申请日：2020-04-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N5/01
Abstract: 本说明书实施例公开了一种跨网络实体的识别方法，根据多个实体及实体间的关联关系，构建异构网络，其中，所述多个实体位于多个网络中；从所述异构网络中选取一个实体作为目标实体，基于链路预测算法对目标实体进行召回识别，从所述异构网络中识别出召回实体，其中，所述目标实体和所述召回实体位于所述多个网络中的不同网络中；基于已创建的实体识别模型对所述召回实体进行识别，识别出所述召回实体与所述目标实体是否为同一个实体。
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公开(公告)号：CN112215604B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011105853.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种交易双方关系信息识别方法及装置。该方法包括：获取基于多个用户之间的多种关系构建的知识图谱；知识图谱包括对应于多个用户的多个节点，以及对应于多种关系而构建的多个类别的连接边，多个用户包括自然人用户和/或企业用户；然后，利用预先训练的图嵌入模型，对知识图谱进行图嵌入处理，得到各个节点对应的节点嵌入向量；将目标交易涉及的两个用户对应的两个节点嵌入向量，与各类别连接边的边嵌入向量分别组成三元组，输入预先训练的预测模型，通过预测模型预测各个三元组对应的评价分数。进而基于该评价分数识别出用户之间的关系类别信息，以辅助确定交易是否安全。
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