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公开(公告)号：CN118312150A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410405365.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于大模型的目标应用的构建方法及装置，在构建方法中，根据多个工具各自对应的一个或多个候选实现组件，以及各个候选实现组件的各个参数的不同取值，构建多个候选应用。对每个候选应用进行质量评估，以确定多个候选应用中最优的候选应用。
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公开(公告)号：CN116824291A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310117198.0
申请日：2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 盛龙帅
IPC: G06V10/774 , G06V10/778 , G06V20/10 , G06V10/82
Abstract: 本说明书实施例公开了遥感图像学习方法。包括：利用遥感图像的第一标注数据集，训练得到目标检测学习模型；利用所述目标检测学习模型，对遥感图像的未标注数据集进行预测，得到未标注的遥感图像的检测框相关信息；根据所述检测框相关信息，在所述未标注数据集中剔除未检测到目标的遥感图像，以及检测框置信水平超出设定水平的遥感图像，得到剩余的遥感图像集合，作为待标注数据集；获取对所述待标注数据集进行标注得到的第二标注数据集；利用所述第二标注数据集，对所述目标检测学习模型进行训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117541920A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311461779.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/22 , G06V10/762 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种遥感目标区域检测方法及装置。在该方法中，可以获取一段时间内农户经过的多个地点的地理位置。其中，农户的活动地点覆盖棚户区。对多个地理位置进行去重、聚类，然后确定农户的轨迹中心。以轨迹中心为定位点获取遥感图像，对遥感图像中的棚户区进行检测。农户的地理位置属于隐私数据，在经过用户授权后得到。在数据处理过程中，采用隐私处理机制保护隐私数据不泄露。
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公开(公告)号：CN116758418A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310646260.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 盛龙帅
IPC: G06V20/10 , G06T7/62 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/26
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于遥感图像识别作物面积的方法，在基于遥感图像识别作物面积的过程中，考虑到作物生长的周期性，采用预定时间段(包含作物生长的重要阶段)内多个时间点上的遥感图像，构成具有时序特征的遥感图像序列，分别提取目标作物各个时间点对应的生长阶段的特征数据，然后利用预先训练好的预测网络对各条特征数据融合处理，得到目标作物识别结果。如此，可以结合作物的周期生长特点，提高对目标作物识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118535762A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410404848.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/68 , G06F16/632 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/18 , G10L25/54
Abstract: 本说明书提供一种音频检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法可以包括：将获取的问题语音转换为问题文本，并生成问题文本对应的问题文本语义特征；在语义特征库中检索与问题文本语义特征相匹配的候选文本块语义特征，语义特征库中包含预先切分的第一类文本块所生成的文本块语义特征，第一类文本块通过对已有音频对应的已有文本进行切分得到；将问题文本语义特征、候选文本块语义特征和第一提示信息输入语言模型，并获取语言模型输出的相关度结果；根据相关度结果从候选文本块语义特征中确定匹配于问题文本的目标文本块语义特征，并确定已有音频中与目标文本块语义特征相对应的目标音频段。
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公开(公告)号：CN118535709A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410775740.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 盛龙帅
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/186 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于大语言模型的文档型应答方法及问答机器人。在该方法中，问答机器人获取第一用户上传的答案相关文档，将答案相关文档切分为若干文档块，并确定若干文档块分别对应的块向量。当接收到第一用户输入的问题时，问答机器人可以先向第一用户反馈预设回应；同时，确定该问题的文本向量，基于文本向量与若干块向量之间的匹配结果，从若干文档块中确定与该问题的答案相关的文档块，并基于该问题和确定的文档块构建提示模板。问答机器人将提示模板输入大语言模型，以基于提示模板中的文档块进行逻辑推理分析，得到问题的答案，并向第一用户反馈该答案。在处理过程中涉及的用户隐私均需要进行隐私保护。
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公开(公告)号：CN118228838A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410414404.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F40/284
Abstract: 本公开提供一种提示词的优化方法和系统，包括：获得用户输入的待优化提示词，从预先构建的参考模版库中获得与待优化提示词对应的目标提示词参考模版，其中，参考模版库用于存储质量达到预设需求的各提示词参考模版，各提示词参考模版包括目标提示词参考模版，基于目标提示词参考模版对待优化提示词进行优化，得到并输出优化后的提示词，由于本公开的优化是基于质量较高或者具有模范作用或者优秀的目标提示词参考模版进行的，且目标提示词参考模版为与待优化提示词相对应的提示词参考模版，因此，可以提高优化的针对性、有效性、可靠性，且可以避免相关技术中需要大量数据和训练资源进行模型训练和优化等弊端。
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