-
公开(公告)号:CN118246474A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410186130.2
申请日:2024-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 池哲宇
IPC: G06N3/006
Abstract: 本说明书实施例提供的工具路由方法及设备,响应于在语言模型应用的应用界面上的输入操作,获取输入相关信息,语言模型应用为通过Agent代理使用工具与语言模型执行任务的应用;基于输入相关信息,确定与当前输入对应的输入特征;将输入特征与预先生成的工具特征进行特征匹配,工具特征为基于Agent代理对应的多个工具的工具描述生成的特征;基于匹配结果确定与当前输入对应的工具。根据本说明书实施例的技术方案,能够提高Agent通过大模型调用工具的准确性,从而能够进一步提高Agent挂载的工具数量。
-
公开(公告)号:CN118312150A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410405365.6
申请日:2024-04-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于大模型的目标应用的构建方法及装置,在构建方法中,根据多个工具各自对应的一个或多个候选实现组件,以及各个候选实现组件的各个参数的不同取值,构建多个候选应用。对每个候选应用进行质量评估,以确定多个候选应用中最优的候选应用。
-
公开(公告)号:CN118396108A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410479602.3
申请日:2024-04-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 池哲宇
IPC: G06N5/04 , G06F40/151
Abstract: 本说明书实施例涉及一种生成答案的方法及装置,方法包括:获取第一文档,第一文档中包含第一表格。然后,将第一表格中各个单元格的内容结合其对应的表格固定信息,转换为对应的文本内容,并替换第一表格,形成第二文档;表格固定信息包括表头信息和/或固定列信息。获取问题文本,将第二文档、问题文本和思维链提示文本输入到大语言模型中,得到第一答案;思维链提示文本用于指示大语言模型根据第二文档和问题文本进行逐步推理;最后,将第二文档、问题文本、第一答案、思维链提示文本和反思提示文本输入到大语言模型中,得到第二答案;反思提示文本用于指示大语言模型根据第二文档和问题文本,对第一答案进行反思并进行再一次的推理。
-
公开(公告)号:CN117931189A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410194901.2
申请日:2024-02-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 池哲宇
Abstract: 本说明书实施例提供的模型应用构建方法及设备,基于各个连接边的边模式对图形用户界面上构建的代理流图进行解析,确定各个Agent代理组件对应的从属组件以及组件执行顺序,基于各个代理组件对应的从属组件以及组件执行顺序,构建代理流图对应的执行链。根据本说明书实施例的技术方案,能够以可视化的方式在一个图形用户界面上高效地配置并编排多个Agent,从而能够高效地构建多个Agent的大模型应用。
-
公开(公告)号:CN118535762A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410404848.4
申请日:2024-04-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/68 , G06F16/632 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/18 , G10L25/54
Abstract: 本说明书提供一种音频检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法可以包括:将获取的问题语音转换为问题文本,并生成问题文本对应的问题文本语义特征;在语义特征库中检索与问题文本语义特征相匹配的候选文本块语义特征,语义特征库中包含预先切分的第一类文本块所生成的文本块语义特征,第一类文本块通过对已有音频对应的已有文本进行切分得到;将问题文本语义特征、候选文本块语义特征和第一提示信息输入语言模型,并获取语言模型输出的相关度结果;根据相关度结果从候选文本块语义特征中确定匹配于问题文本的目标文本块语义特征,并确定已有音频中与目标文本块语义特征相对应的目标音频段。
-
公开(公告)号:CN118228838A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410414404.9
申请日:2024-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F40/284
Abstract: 本公开提供一种提示词的优化方法和系统,包括:获得用户输入的待优化提示词,从预先构建的参考模版库中获得与待优化提示词对应的目标提示词参考模版,其中,参考模版库用于存储质量达到预设需求的各提示词参考模版,各提示词参考模版包括目标提示词参考模版,基于目标提示词参考模版对待优化提示词进行优化,得到并输出优化后的提示词,由于本公开的优化是基于质量较高或者具有模范作用或者优秀的目标提示词参考模版进行的,且目标提示词参考模版为与待优化提示词相对应的提示词参考模版,因此,可以提高优化的针对性、有效性、可靠性,且可以避免相关技术中需要大量数据和训练资源进行模型训练和优化等弊端。
-
公开(公告)号:CN115311668A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211007444.9
申请日:2022-08-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/32
Abstract: 本说明书提供了测试文本图片的生成方法、装置及标注质量的确定方法。具体的,可以先对待标注的目标文本图片进行预处理,以获取目标文本图片中的文本字符数据和空白区域数据;再根据文本字符数据和空白区域数据,在目标文本图片中设置相应的埋点文本,从而可以高效地自动生成埋设有与原文本字符匹配度较高的埋点文本,且测试效果较好的测试文本图片,进而后续可以利用上述测试文本图片,通过相应测试,较为准确地确定出负责标注的目标对象的标注质量。
-
-
-
-
-
-