公开(公告)号：CN119809648A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411997330.2

申请日：2024-12-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 苏亮 ,  张明扬 ,  吴若凡 ,  刘腾飞 ,  王维强 ,  贾康祥 ,  熊贇 ,  高新玉 ,  符永锐 ,  吴茜茜 ,  张嘉洧

IPC: G06Q20/40 ,  G06N5/022 ,  G06F16/903 ,  G06F16/901 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N5/04

Abstract: 本说明书实施例提供一种交易风险分析方法和装置。方法包括：获取包含多条交易记录的交易组，根据所述交易组构造交易图；所述多条交易记录包括，预定时段中与目标用户相关的交易记录；在所述交易图中搜索表示若干风险模式的若干模式子图，得到匹配子图；从知识库中查找与所述匹配子图表示的风险模式相关的风险知识；从案例库中查找与所述交易图相似的交易案例的案例分析；将所述多条交易记录、所述风险知识、所述案例分析一并输入第一大语言模型，得到所述第一大语言模型输出的关于所述交易组的交易风险分析结果。

公开(公告)号：CN119760342A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411805692.7

申请日：2024-12-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张思维 ,  陈曦 ,  张明扬 ,  吴若凡 ,  刘腾飞 ,  王维强 ,  熊贇

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种预测用户行为的方法和装置。方法包括：获取目标用户在目标时刻之前的最近m次交互行为形成的第一行为序列，根据第一行为序列形成第一特征序列；根据目标用户的静默时长确定第一衰减状态向量，其中静默时长为该用户在目标时刻前最后一次交互事件距离目标时刻的时长；将第一衰减状态向量作为LSTM单元的单元状态向量，将根据第一特征序列确定的第二特征序列作为待处理序列，共同输入长短期记忆LSTM神经网络进行序列处理，得到第一输出特征序列；根据第一输出特征序列，确定目标用户在目标时刻的用户表征；根据用户表征，预测目标用户在目标时刻的交互行为。