公开(公告)号：CN119760342A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411805692.7

申请日：2024-12-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张思维 ,  陈曦 ,  张明扬 ,  吴若凡 ,  刘腾飞 ,  王维强 ,  熊贇

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种预测用户行为的方法和装置。方法包括：获取目标用户在目标时刻之前的最近m次交互行为形成的第一行为序列，根据第一行为序列形成第一特征序列；根据目标用户的静默时长确定第一衰减状态向量，其中静默时长为该用户在目标时刻前最后一次交互事件距离目标时刻的时长；将第一衰减状态向量作为LSTM单元的单元状态向量，将根据第一特征序列确定的第二特征序列作为待处理序列，共同输入长短期记忆LSTM神经网络进行序列处理，得到第一输出特征序列；根据第一输出特征序列，确定目标用户在目标时刻的用户表征；根据用户表征，预测目标用户在目标时刻的交互行为。