公开(公告)号：CN115146988A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210845916.1

申请日：2022-07-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李楠 ,  汪兆洋 ,  梁仕威 ,  娄寅 ,  钱晨 ,  李燕 ,  章强 ,  李嘉越 ,  徐璟立

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书公开了一种执行业务的方法、装置、存储介质及设备，通过展示用于构建规则的各条件，及各条件分别对应的评估指标，响应于用户的选择操作，从各待选择的条件中确定用户选择的条件，并针对每个待选择的条件，根据该待选择的条件以及用户已经选择的条件，确定临时规则，根据历史业务数据分别测试各临时规则的合理程度，根据各临时规则的合理程度确定各待选择的条件分别对应的评估指标并展示。在用户确定生成规则时，响应于用户的确定操作，确定目标规则，当接收到针对目标规则的调用指令时，根据目标规则及调用指令对应的业务数据执行业务。可辅助用户合理选择构成目标规则的条件，减少基于目标规则执行业务的异常。

公开(公告)号：CN113408582B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202110534948.5

申请日：2021-05-17

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  清华大学

Inventor： 张天平 ,  娄寅 ,  汪兆洋 ,  李建

IPC: G06F18/214

Abstract: 本说明书实施例提供一种特征评估模型的训练方法及装置，在特征评估模型的训练方法中，获取初始样本集，其中包括N个具有D维特征的业务对象样本。采用特征重要度评估算法，基于初始样本集，确定D维特征各自的初始重要度，并将其作为D维特征各自的标注标签。对于D维特征中的每项特征，根据对应的统计信息，确定该特征的元特征。将D维特征中多项特征各自的元特征输入特征评估模型，得到多项特征各自的预测重要度。根据多项特征的真实相对排序以及预测重要度，调整特征评估模型的参数，其中该真实相对排序根据多项特征各自的标注标签而确定。

公开(公告)号：CN113408582A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110534948.5

申请日：2021-05-17

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  清华大学

Inventor： 张天平 ,  娄寅 ,  汪兆洋 ,  李建

IPC: G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供一种特征评估模型的训练方法及装置，在特征评估模型的训练方法中，获取初始样本集，其中包括N个具有D维特征的业务对象样本。采用特征重要度评估算法，基于初始样本集，确定D维特征各自的初始重要度，并将其作为D维特征各自的标注标签。对于D维特征中的每项特征，根据对应的统计信息，确定该特征的元特征。将D维特征中多项特征各自的元特征输入特征评估模型，得到多项特征各自的预测重要度。根据多项特征的真实相对排序以及预测重要度，调整特征评估模型的参数，其中该真实相对排序根据多项特征各自的标注标签而确定。