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公开(公告)号：CN117649024A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311674491.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0985
Abstract: 本说明书实施例提供对象链接关系预测模型训练和链接关系预测方法及装置。在进行模型训练时，基于对象关系图构建待训练的第一对象链接关系预测模型的训练样本集；并且经由第二对象链接关系预测模型，基于链接关系预测结果从训练样本集中确定出难分训练样本集。随后，使用难分训练样本集来训练第一对象链接关系预测模型，其中，第二对象链接关系预测模型具有与第一对象链接关系模型相同的模型结构，并且在模型训练过程中模型参数保持不变。
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公开(公告)号：CN112991216A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110292196.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供的鱼眼图像的矫正方法、系统、智能货架以及图像处理方法，通过鱼眼镜头拍摄标定有若干条直线的标定平面来获取鱼眼图像与矩形矫正图像之间的映射关系，从而获取矩形矫正图像中的直线对应的鱼眼图像中的弧线之间的映射关系，即第一映射关系；通过所述第一映射关系对鱼眼图像进行矫正，将鱼眼图像映射到成像平面上，获得矫正后的第一矫正图像，并基于第二映射关系对第一矫正图像进行尺度补偿，得到目标矫正图像，以使第一矫正图像中边缘处的物体尺寸增加而中心处的物体尺寸减小，从而使目标矫正图像中边缘处和中心处的物体的尺寸比例更协调，以提升视觉浏览体验。
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公开(公告)号：CN111814921B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010922527.5
申请日：2020-09-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种对象特征信息获取、对象分类、信息推送方法及装置。在确定对象的特征信息时，从N个时刻的N个关系网络中分别确定第一节点的多个邻居节点，得到N个邻居节点组，并基于每个时刻对应的邻居节点组以及第一节点的节点特征，确定第一节点在各个时刻的空间聚合特征；将N个时刻的N个空间聚合特征按照时间顺序以序列的方式输入序列神经网络，分别得到第一节点在N个时刻的N个时空表达；对N个时空表达进行聚合，得到第一节点的时空聚合特征，作为第一节点代表的第一对象的特征信息。
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公开(公告)号：CN119248970A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411255331.X
申请日：2021-08-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9536 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本说明书实施例提供图节点关系表征生成和图节点业务关系预测方法及装置。在生成图节点关系表征时，分别自第一和第二图节点开始执行节点表征传播和节点表征聚合，确定第二和第一图节点的节点表征；并且基于第一和第二图节点的节点表征，生成第一和第二图节点之间的节点关系表征。在节点表征传播时，将每个源图节点的上一节点传播表征传播给该源图节点的目标图节点集合的每个目标图节点；根据各个目标图节点接收的节点传播表征以及自身上一节点传播表征，生成各个目标图节点的当前节点传播表征。在节点表征聚合处理时，根据聚合图节点的上一节点表征以及邻居图节点的上一节点表征，生成聚合图节点的当前节点表征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111814921A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010922527.5
申请日：2020-09-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种对象特征信息获取、对象分类、信息推送方法及装置。在确定对象的特征信息时，从N个时刻的N个关系网络中分别确定第一节点的多个邻居节点，得到N个邻居节点组，并基于每个时刻对应的邻居节点组以及第一节点的节点特征，确定第一节点在各个时刻的空间聚合特征；将N个时刻的N个空间聚合特征按照时间顺序以序列的方式输入序列神经网络，分别得到第一节点在N个时刻的N个时空表达；对N个时空表达进行聚合，得到第一节点的时空聚合特征，作为第一节点代表的第一对象的特征信息。
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公开(公告)号：CN113656651B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111003074.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供图节点关系表征生成和图节点业务关系预测方法及装置。在生成图节点关系表征时，分别自第一和第二图节点开始执行节点表征传播和节点表征聚合，确定第二和第一图节点的节点表征；并且基于第一和第二图节点的节点表征，生成第一和第二图节点之间的节点关系表征。在节点表征传播时，将每个源图节点的上一节点传播表征传播给该源图节点的目标图节点集合的每个目标图节点；根据各个目标图节点接收的节点传播表征以及自身上一节点传播表征，生成各个目标图节点的当前节点传播表征。在节点表征聚合处理时，根据聚合图节点的上一节点表征以及邻居图节点的上一节点表征，生成聚合图节点的当前节点表征。
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公开(公告)号：CN114691936A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210285973.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q10/04
Abstract: 本说明书实施例描述了图网络中的第一节点的第一属性的预测方法和装置。根据实施例的方法，首先基于该第一节点的第一属性的历史值，以及作为该第一节点邻居的第二节点的第一属性的历史值确定第一节点和第二节点的时序表征，然后将该第二节点的时序表征聚合到第一节点的时序表征中，得到能够反映第一节点和第二节点的第一属性之间时序偏移的最终表征。进一步基于该最终表征即可对第一节点的第一属性的未来值进行预测。如此充分考虑了节点之间的关联性和依赖性，从而能够提高对第一节点的第一属性进行预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112991216B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110292196.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供的鱼眼图像的矫正方法、系统、智能货架以及图像处理方法，通过鱼眼镜头拍摄标定有若干条直线的标定平面来获取鱼眼图像与矩形矫正图像之间的映射关系，从而获取矩形矫正图像中的直线对应的鱼眼图像中的弧线之间的映射关系，即第一映射关系；通过所述第一映射关系对鱼眼图像进行矫正，将鱼眼图像映射到成像平面上，获得矫正后的第一矫正图像，并基于第二映射关系对第一矫正图像进行尺度补偿，得到目标矫正图像，以使第一矫正图像中边缘处的物体尺寸增加而中心处的物体尺寸减小，从而使目标矫正图像中边缘处和中心处的物体的尺寸比例更协调，以提升视觉浏览体验。
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公开(公告)号：CN111507543A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010466497.1
申请日：2020-05-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置，利用采集到的实体基础数据构建基础关系图谱，从而利用实体间已知的上下游业务关系，训练包含第一图神经网络和第一分类网络的业务关系预测模型，用于挖掘未知的上下游业务关系。进一步地，本说明书实施例还提供一种实体业务关系图谱的构建方法及装置，通过利用训练后的业务关系预测模型，挖掘出未知的上下游业务关系，进而结合已知的实体间业务关系，构建实体业务关系图谱。更进一步地，本说明书实施例还提供一种实体业务风险的预测方法及装置，基于构建出的实体业务关系图谱，实现对实体节点进行精准地业务风险预测。
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