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公开(公告)号:CN117573816A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202310835504.4
申请日:2023-07-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/9032 , G06N5/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种问答数据生成方法、装置、设备与存储介质,该方法包括:通过获取服务对话数据中的无答案问题数据和目标回答数据,从服务对话数据中确认与无答案问题数据关联的第一对话数据,确认与目标回答数据关联的第二对话数据,基于第一对话数据和无答案问题数据,确认与无答案问题数据匹配的答案数据,基于第二对话数据和目标回答数据,确认与目标回答数据匹配的目标问题数据,基于无答案问题数据、答案数据、目标回答数据和目标问题数据生成问答数据。
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公开(公告)号:CN117453868A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311267005.6
申请日:2023-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06N5/022
Abstract: 本说明书实施例提供一种多轮问答数据生成方法、装置、设备与存储介质,该方法包括:通过获取给定的上下文数据对应的第一三元组数据,基于第一三元组数据生成上下文数据的知识图谱,基于上下文数据生成单轮问答数据,确认单轮问答数据对应的第二三元组数据,将第二三元组数据与知识图谱进行匹配处理,得到序列化问答数据,在多轮对话场景下获取序列化问答数据中的待改写问题,基于序列化问答数据中待改写问题对应的历史对话数据对待改写问题进行改写,以得到目标问题,采用目标问题替换待改写问题,以得到序列化问答数据对应的多轮问答数据。
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公开(公告)号:CN117407494A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311265875.X
申请日:2023-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/279
Abstract: 本说明书实施例提供对话知识点生成方法及装置。在生成对话知识点时,首先,确定多会话序列中的各个会话词元的词元级显著性信息、话语级显著性信息和会话级显著性信息,所确定出的词元级显著性信息、话语级显著性信息和会话级显著性信息分别用于反映会话词元在词元级、话语级和会话级的知识点关联度。随后,对各个会话词元的词元级显著性信息、话语级显著性信息和会话级显著性信息进行显著性信息融合;并使用各个会话词元的经过融合后的显著性信息来指导基于多会话序列中的会话词元的对话知识点生成。
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公开(公告)号:CN116932716A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310835514.8
申请日:2023-07-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F16/9032
Abstract: 本说明书实施例提供一种答案生成方法、装置、设备与存储介质,该方法包括:通过获取问题数据和问题数据对应的对话数据,确认问题数据对应的问题特征编码数据和对话数据对应的对话特征编码数据,基于问题特征编码数据和对话特征编码数据,确认问题数据的答案分类结果、单跨度答案预测结果和多跨度答案预测结果,答案分类结果包括无答案、单跨度答案或多跨度答案中的任一种,基于答案分类结果、单跨度答案预测结果和多跨度答案预测结果,确认问题数据的答案。
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公开(公告)号:CN116842163A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310889195.9
申请日:2023-07-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供基于数据驱动的对话效果优化方法、装置及对话机器人。在进行对话效果优化时,从对话机器人的人机对话日志中提取出对话片段,所提取的对话片段包括针对用户发起问题的完整会话内容。随后,对所提取出的对话片段进行缺陷检测,以检测出缺陷对话,并根据所检测出的缺陷对话中的用户问题,优化对话机器人的知识库。
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