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公开(公告)号：CN111476511A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010590731.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对服务方所面临特定风险的数据展示方法，该方法包括：首先，接收针对所述特定风险的风险展示页面的打开指令；然后，基于所述打开指令，呈现所述风险展示页面，其中展示预先构建的贝叶斯拓展网络中的有向无环图，所述有向无环图中包括对应于多个风险变量的多个风险节点，具体包括对应于多个风险属性变量的多个风险属性节点和对应于若干风险计算变量的若干风险计算节点，其中各个风险计算节点的值域与其父节点的值域之间具有对应的值域映射关系，所述有向无环图中还包括因节点之间存在依赖关系而形成的有向连接边。
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公开(公告)号：CN111967807A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011147719.X
申请日：2020-10-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种计算机执行的风险事件判别规则的生成方法，包括：获取多个事件样本，其中部分事件样本各自对应风险类别标签；利用该部分事件样本和各自对应的风险类别标签，训练风险评分模型；利用训练后的风险评分模型，确定该多个事件样本对应的多个风险分数；基于预先设定的风险评分区间与风险等级标签之间的映射关系，确定该多个风险分数对应的多个风险等级标签；利用该多个事件样本和该多个风险等级标签，建立树模型，其中包括的若干预测路径各自对应风险等级标签和决策条件集；基于该若干预测路径对应的若干决策条件集和若干风险等级标签，生成多条风险事件判别规则，其各自包含对应的一组判别条件和相应触发的动作。
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公开(公告)号：CN111476371A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010588742.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种对服务方面临的特定风险进行评估的方法，包括：一方面，获取预先构建的贝叶斯拓展网络，其中涉及多个风险属性变量和若干风险计算变量，其中各个风险计算变量对应的节点与其父节点的值域之间具有对应的值域映射关系；另一方面，获取变量观测值已知的若干证据变量的证据变量值，以及获取针对有待查询的若干查询变量设定的查询变量值，该若干证据变量和若干查询变量至少基于该多个风险属性变量而确定，该证据变量值基于该服务方中用户的行为数据和/或服务方的运营数据而确定；进一步地，基于该贝叶斯拓展网络，根据该若干证据变量的证据变量值，确定该若干查询变量的取值为该查询变量值的后验概率，归入风险评估结果。
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公开(公告)号：CN111476511B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010590731.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对服务方所面临特定风险的数据展示方法，该方法包括：首先，接收针对所述特定风险的风险展示页面的打开指令；然后，基于所述打开指令，呈现所述风险展示页面，其中展示预先构建的贝叶斯拓展网络中的有向无环图，所述有向无环图中包括对应于多个风险变量的多个风险节点，具体包括对应于多个风险属性变量的多个风险属性节点和对应于若干风险计算变量的若干风险计算节点，其中各个风险计算节点的值域与其父节点的值域之间具有对应的值域映射关系，所述有向无环图中还包括因节点之间存在依赖关系而形成的有向连接边。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116976905A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310869571.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张慧南
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。该方法包括：预先设置各个风险表达要素；实时得到各种风险类型的统计样本；根据各种风险类型的统计样本，实时确定各个风险表达要素的取值；当发生一个事件时，得到发生该事件时各个风险表达要素的取值；根据发生该事件时各个风险表达要素的取值，确定狄利克雷(Dirichlet)分布的分布参数的取值；根据狄利克雷(Dirichlet)分布的分布参数的取值，确定当前发生的该事件符合各种风险类型的各概率值。本说明书实施例无需基于人工神经网络模型进行风险识别，满足业务要求。
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公开(公告)号：CN116664137A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310646738.4
申请日：2023-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张慧南
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供一种评估交易风险的方法和装置，方法包括：获取与目标交易相关的目标机构当前针对价值参数的第一价值；获取所述目标交易分别属于多项风险类型的各个概率，以及获取在所述目标交易分别属于所述多项风险类型的情况下所述目标机构的各个受损价值；根据所述第一价值、所述各个概率和所述各个受损价值，确定第一数值；将所述第一数值作为反效用函数的输入，得到反效用函数的输出数值；所述输出数值的大小用于指示所述目标交易的风险高低。给出了具有普遍意义的风险评估方式，能够最大程度地涵盖风险的各个要素，为风险管理提供科学的量化指引。
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公开(公告)号：CN111476371B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010588742.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种对服务方面临的特定风险进行评估的方法，包括：一方面，获取预先构建的贝叶斯拓展网络，其中涉及多个风险属性变量和若干风险计算变量，其中各个风险计算变量对应的节点与其父节点的值域之间具有对应的值域映射关系；另一方面，获取变量观测值已知的若干证据变量的证据变量值，以及获取针对有待查询的若干查询变量设定的查询变量值，该若干证据变量和若干查询变量至少基于该多个风险属性变量而确定，该证据变量值基于该服务方中用户的行为数据和/或服务方的运营数据而确定；进一步地，基于该贝叶斯拓展网络，根据该若干证据变量的证据变量值，确定该若干查询变量的取值为该查询变量值的后验概率，归入风险评估结果。
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公开(公告)号：CN111475776A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010590730.7
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种对防控流程进行风险评估的方法，该方法用于防控用户利用该服务方提供的服务实施特定行为，该方法包括：获取基于该防控流程确定的需检查流程环节的环节总数N；获取针对N个环节的检查结果，具体包括达到相应检查标准的合格环节数量Np，以及未达到相应检查标准的问题环节数量Nf；至少基于该环节总数N，确定被挑战环节数量Nc，其对应被用户挑战以实施特定行为的若干被挑战环节；基于该Nc和预设临界比例的乘积结果，确定问题环节门限数量Nt，其为该防控流程中可接受的该若干被挑战环节中达到相应检查标准的环节的最小环节数量；基于此，将上述N、Np、Nf、Nc和Nt输入预先确定的风险评估模型中，得到风险评估结果。
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公开(公告)号：CN111126476A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314914.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种同质风险单位特征集合生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对于目标风险单位特征集合中的风险单位特征，将该风险单位特征输入至预先训练的风险特征决策树，确定该风险单位特征所划分到的叶子节点；对于风险特征决策树中目标风险类别的叶子节点，构建与该叶子节点对应的相似度网络；对于所构建的各相似度网络，利用预设社区发现算法，生成该相似度网络的社区，以及用所生成的每个社区中各节点对应的风险单位特征生成与该社区对应的同质风险单位特征集合。该实施方式实现了生成同质风险单位特征集合。
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