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公开(公告)号：CN111144724B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911306679.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于遗传算法的任务处理方法、装置及电子设备。方法包括：以处理代价系数上限为约束，基于候选风险任务集合中各候选风险任务对应的处理代价系数，确定候选风险任务集合中的至少两种风险任务处理安排结果。对至少两种风险任务处理安排结果进行基因编码，得到初始种群。基于遗传算法，对初始种群进行多轮迭代的遗传运算，得到目标种群，每轮遗传运算中，目标个体被选取为亲本个体的概率与目标个体的适应度匹配，目标个体的适应度与目标个体的总处理代价系数呈负相关。按照目标种群中的目标优质个体表征的风险任务处理安排结果，对候选风险任务集合进行处理，优质个体为总处理效益系数达到预设处理效益要求的个体。
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公开(公告)号：CN111126476A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314914.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种同质风险单位特征集合生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对于目标风险单位特征集合中的风险单位特征，将该风险单位特征输入至预先训练的风险特征决策树，确定该风险单位特征所划分到的叶子节点；对于风险特征决策树中目标风险类别的叶子节点，构建与该叶子节点对应的相似度网络；对于所构建的各相似度网络，利用预设社区发现算法，生成该相似度网络的社区，以及用所生成的每个社区中各节点对应的风险单位特征生成与该社区对应的同质风险单位特征集合。该实施方式实现了生成同质风险单位特征集合。
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公开(公告)号：CN111144724A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911306679.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于遗传算法的任务处理方法、装置及电子设备。方法包括：以处理代价系数上限为约束，基于候选风险任务集合中各候选风险任务对应的处理代价系数，确定候选风险任务集合中的至少两种风险任务处理安排结果。对至少两种风险任务处理安排结果进行基因编码，得到初始种群。基于遗传算法，对初始种群进行多轮迭代的遗传运算，得到目标种群，每轮遗传运算中，目标个体被选取为亲本个体的概率与目标个体的适应度匹配，目标个体的适应度与目标个体的总处理代价系数呈负相关。按照目标种群中的目标优质个体表征的风险任务处理安排结果，对候选风险任务集合进行处理，优质个体为总处理效益系数达到预设处理效益要求的个体。
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