公开(公告)号：CN119166820A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411329495.2

申请日：2024-09-23

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 袁搏 ,  张奇 ,  陈玉林 ,  张引 ,  蒋炜 ,  李建国

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本说明书实施例提供一种文本分类模型的训练、文本分类方法及装置，在文本分类模型的训练方法中，获取训练集，将任意的第一训练文本输入文本分类模型，通过其中的主分类网络和m个附加分类网络分别得到1个主概率和m个附加概率。根据各训练文本各自的m个附加概率，从训练集中选取出各确信文本形成确信集。基于各确信文本的预测损失，从确信集中逐类别选取对应数目阈值的目标文本，形成第一干净集，基于确信集中除目标文本外的其他确信文本形成第一噪声集。利用大模型，基于第一干净集，获得各第一噪声文本的预测标签。根据各第一噪声文本及其预测标签，以及各第一干净文本及其类别标签，训练文本分类模型。