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公开(公告)号:CN117235328A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311141898.X
申请日:2023-09-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F18/241
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种数据分类分级处理方法及装置。该方法首先获取待分类分级的目标数据;其次获取与目标数据相匹配的目标配置信息,该目标配置信息用于在进行分类分级处理的过程中对目标数据进行数据内容识别,以及基于识别的数据内容和除识别的数据内容外目标数据中的其它数据要素对目标数据进行分类分级处理;然后根据目标数据的存储类型以及目标配置信息,对目标数据的数据内容进行识别,得到识别出的目标数据的数据内容;最后根据目标配置信息获取与目标数据的分类分级相关的其它数据要素,并根据识别出的目标数据的数据内容、获取的其它数据要素以及目标配置信息,确定目标数据的分类分级处理结果。
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公开(公告)号:CN117312597A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311144412.8
申请日:2023-09-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/55 , G06V10/762
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种数据资产管理方法及装置。该方法包括:首先根据所获取的数据资产信息,基于图模型构建第一数据资产图谱,该数据资产信息至少包括:数据资产类型以及不同数据资产之间的关联关系;然后基于第一数据资产图谱中包含的连通子图对数据资产信息进行聚类处理,得到多个聚类子图;最后为每个聚类子图生成识别标识,根据每个聚类子图对应的识别标识和数据资产信息中包含的每种数据资产类型重构针对识别标识的第二数据资产图谱,并基于第二数据资产图谱对数据资产信息进行数据资产管理。
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公开(公告)号:CN113988313B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202111289272.4
申请日:2021-11-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本说明书实施例提出了一种用户数据的删除方法、装置和电子设备,其中,上述用户数据的删除方法中,服务器获取删除用户数据的请求之后,在第一训练数据中查找上述请求中携带的用户标识所对应的用户数据,如果查找到上述用户标识对应的用户数据,则从上述第一训练数据中删除查找到的用户数据,并利用删除上述用户数据之后的第二训练数据,重新训练机器学习模型,从而可以实现从训练数据和生成的机器学习模型中删除指定用户的数据,满足合规要求,还可以重新训练并发布新的机器学习模型。
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公开(公告)号:CN113988313A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111289272.4
申请日:2021-11-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06K9/62 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本说明书实施例提出了一种用户数据的删除方法、装置和电子设备,其中,上述用户数据的删除方法中,服务器获取删除用户数据的请求之后,在第一训练数据中查找上述请求中携带的用户标识所对应的用户数据,如果查找到上述用户标识对应的用户数据,则从上述第一训练数据中删除查找到的用户数据,并利用删除上述用户数据之后的第二训练数据,重新训练机器学习模型,从而可以实现从训练数据和生成的机器学习模型中删除指定用户的数据,满足合规要求,还可以重新训练并发布新的机器学习模型。
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公开(公告)号:CN113672976B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202110889223.8
申请日:2021-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 张安蒙
IPC: G06F21/62 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本说明书实施例提供一种敏感信息检测方法,该方法包括:先获取待检测的字段的字段信息,其中包括字段属性和多个字段值;接着利用预设规则对所述字段信息进行敏感性判别;进而在判别出所述字段信息疑似某个敏感类别的情况下,基于预先建立的备选检测算法和备选敏感类别之间的映射关系,确定所述某个敏感类别对应的检测算法;再利用所述检测算法处理所述字段信息,得到处理结果,该处理结果指示所述字段是否属于所述某个敏感类别。
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公开(公告)号:CN114254112A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111572987.0
申请日:2021-12-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 公开了一种用于训练敏感信息预分类模型的方法,包括:构建高频词词袋,所述高频词词袋中包括敏感文本集中出现频率最高的指定数量n个词;基于所述高频词词袋,构建训练集;以及使用所述训练集来训练所述敏感信息预分类模型。本申请还涉及用于执行敏感信息预分类的方法和系统,以及相关联的装置和介质。本申请的方案能够对数据中的敏感信息进行准确地预分类,从而有利于选择更适用的敏感信息识别算法或脱敏算法。
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公开(公告)号:CN113672976A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110889223.8
申请日:2021-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 张安蒙
Abstract: 本说明书实施例提供一种敏感信息检测方法,该方法包括:先获取待检测的字段的字段信息,其中包括字段属性和多个字段值;接着利用预设规则对所述字段信息进行敏感性判别;进而在判别出所述字段信息疑似某个敏感类别的情况下,基于预先建立的备选检测算法和备选敏感类别之间的映射关系,确定所述某个敏感类别对应的检测算法;再利用所述检测算法处理所述字段信息,得到处理结果,该处理结果指示所述字段是否属于所述某个敏感类别。
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