公开(公告)号：CN117591710A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311622663.2

申请日：2023-11-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赖逸 ,  邓军龙 ,  孙斌 ,  杨金波

IPC: G06F16/903 ,  G06F16/901 ,  G06F16/9038 ,  A63F13/79

Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于图数据库的游戏查询方法、装置以及设备。方案包括：确定在游戏中心中已注册的用户和游戏；将用户和游戏作为节点，并根据用户之间的好友关系、用户与游戏之间的使用记录生成边，以构建图数据库；接收针对目标用户的游戏查询表示；基于游戏查询表示，在图数据库中确定与目标用户具有好友关系的第一用户节点，并确定与第一用户节点具有使用记录的第一游戏节点；根据第一游戏节点生成游戏查询结果，并反馈游戏查询结果。

公开(公告)号：CN111506674B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202010397613.9

申请日：2020-05-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 林飞 ,  林晨 ,  孙斌

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/2457 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本说明书实施例提供匹配方法及装置，其中，应用于信用平台的匹配方法包括接收用户基于客户端选择的参与项目以及参与用户标签；基于所述参与项目以及所述参与用户标签生成匹配请求，且将所述匹配请求发送至服务端；接收所述服务端基于所述匹配请求为所述用户匹配的目标用户，并将所述目标用户返回至所述客户端；信用平台将用户在客户端选择待参与项目以及参与用户标签生成匹配请求上传至服务端后，可以接收服务端基于该匹配请求中携带的待参与项目以及参与用户标签为用户快速准确的匹配与该用户预期较为接近的目标用户，以提升发约量以及应约率。

公开(公告)号：CN111506674A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010397613.9

申请日：2020-05-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 林飞 ,  林晨 ,  孙斌

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/2457 ,  G06Q30/02

Abstract: 本说明书实施例提供匹配方法及装置，其中，应用于信用平台的匹配方法包括接收用户基于客户端选择的参与项目以及参与用户标签；基于所述参与项目以及所述参与用户标签生成匹配请求，且将所述匹配请求发送至服务端；接收所述服务端基于所述匹配请求为所述用户匹配的目标用户，并将所述目标用户返回至所述客户端；信用平台将用户在客户端选择待参与项目以及参与用户标签生成匹配请求上传至服务端后，可以接收服务端基于该匹配请求中携带的待参与项目以及参与用户标签为用户快速准确的匹配与该用户预期较为接近的目标用户，以提升发约量以及应约率。

公开(公告)号：CN117370477A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311346324.6

申请日：2020-05-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 林飞 ,  林晨 ,  孙斌

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/2457 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本说明书实施例提供匹配方法及装置，其中，应用于信用平台的匹配方法包括接收用户基于客户端选择的参与项目以及参与用户标签；基于所述参与项目以及所述参与用户标签生成匹配请求，且将所述匹配请求发送至服务端；接收所述服务端基于所述匹配请求为所述用户匹配的目标用户，并将所述目标用户返回至所述客户端；信用平台将用户在客户端选择待参与项目以及参与用户标签生成匹配请求上传至服务端后，可以接收服务端基于该匹配请求中携带的待参与项目以及参与用户标签为用户快速准确的匹配与该用户预期较为接近的目标用户，以提升发约量以及应约率。

公开(公告)号：CN117235356A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311146384.3

申请日：2023-09-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 沈玉博 ,  赵斌 ,  孙斌

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F18/22 ,  A63F13/60

Abstract: 本说明书实施例公开了一种游戏榜单处理方法、装置以及设备，有助于提高游戏榜单的可靠性，更有可能符合目标用户的期望，也有助于避免浪费用户的流量，以及能够更好地利用推出游戏主题榜单的大型应用平台的资源，对多方都有益。方案包括：获取游戏收入数据，根据所述游戏收入数据，确定各游戏的收入排序因子；根据划分的多个游戏主题，以及包括所述收入排序因子在内的多个排序因子，分别在不同的所述游戏主题下进行游戏排序，得到多个游戏主题榜单；利用根据用户特征与行为数据训练过的推荐模型，计算目标用户与所述游戏主题的匹配度，并根据所述匹配度，在所述多个游戏主题榜单中为所述目标用户推荐对应的游戏主题榜单。