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公开(公告)号：CN112200132B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011172857.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像为基于目标脱敏算法对待脱敏的第一图像进行处理后的脱敏图像；基于预先训练的概率隐私打分模型，确定所述目标图像每一维特征的隐私概率，所述概率隐私打分模型为基于历史脱敏图像进行训练得到的，用于确定脱敏图像每一维特征的隐私概率的深度学习网络模型，所述历史脱敏图像为基于所述目标脱敏算法处理后的脱敏图像；基于所述目标图像每一维特征的隐私概率，确定所述目标图像的隐私分数，并基于所述目标图像的隐私分数，确定所述目标脱敏算法是否符合预设图像脱敏需求，以防止个人隐私数据泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111783146B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010919560.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取生物特征图像的分块参数，所述生物特征图像包括至少一个通道图像；利用分块参数对通道图像进行分块处理，得到图像块；以图像块为处理单位，对像素点的通道值进行归一化处理；根据处理后的通道图像生成脱敏图像，所述脱敏图像能够用于身份识别。本说明书实施例能够对生物特征图像中的隐私信息进行保护。
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公开(公告)号：CN111783146A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010919560.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取生物特征图像的分块参数，所述生物特征图像包括至少一个通道图像；利用分块参数对通道图像进行分块处理，得到图像块；以图像块为处理单位，对像素点的通道值进行归一化处理；根据处理后的通道图像生成脱敏图像，所述脱敏图像能够用于身份识别。本说明书实施例能够对生物特征图像中的隐私信息进行保护。
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公开(公告)号：CN112200132A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011172857.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像为基于目标脱敏算法对待脱敏的第一图像进行处理后的脱敏图像；基于预先训练的概率隐私打分模型，确定所述目标图像每一维特征的隐私概率，所述概率隐私打分模型为基于历史脱敏图像进行训练得到的，用于确定脱敏图像每一维特征的隐私概率的深度学习网络模型，所述历史脱敏图像为基于所述目标脱敏算法处理后的脱敏图像；基于所述目标图像每一维特征的隐私概率，确定所述目标图像的隐私分数，并基于所述目标图像的隐私分数，确定所述目标脱敏算法是否符合预设图像脱敏需求，以防止个人隐私数据泄露。
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公开(公告)号：CN112200134A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011173877.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户隐私保护的图像处理方法及装置，该方法包括：对携带有用户生物特征信息的原始图像分别执行M次切分操作，获得M张第一图像；其中，每次切分操作包括将原始图像切分为多个图块，对M张第一图像中的各个图块分别执行脱敏操作，获得M张第二图像，对任一图块执行的脱敏操作包括对该图块内的多个像素点执行不可逆运算；将M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值进行融合，作为相应位置像素点的像素值，得到融合后的目标图像，目标图像至少用于生物特征信息识别。该方法能够有效保护图像格式类用户隐私数据的安全性。
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