公开(公告)号：CN115841016A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211275449.X

申请日：2022-10-14

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈忠德 ,  吴睿泽 ,  姜聪 ,  李弘慧 ,  董鑫 ,  龙璨 ,  何勇 ,  程磊 ,  莫林剑

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于特征选择的模型训练方法、装置以及设备。通过获取所述M个任务的共享特征Z；针对第k个任务，根据所述共享特征Z确定特征对于任务的权重向量，根据所述共享特征和所述权重向量确定第k个任务的第一预测结果；针对第i个特征，将所述共享特征Z中的第i行替换为预设值，生成修改后的共享特征，根据所述修改后的共享特征确定第k个任务的第二预测结果；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果的差异确定第i个特征对于第k个任务的因果效应因子；确定所述因果效应因子和所述权重向量的差异，根据所述差异生成损失值对所述多任务模型进行训练，从而实现在训练过程中为每个任务选择性地学习具有因果关系的特征。

公开(公告)号：CN110717537B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201910949854.7

申请日：2019-10-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 俞文明 ,  程磊 ,  姜聪

IPC: G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供一种计算机执行的训练用户分类模型以及利用训练的模型预测用户分类的方法和装置。训练方法包括以下步骤。首先获取样本用户在第一时段中的第一特征集合，以及针对第一时段的第一分类结果；还获取针对第二时段训练的第二用户分类模型；其中第二时段为第一时段之前的上一时段。然后利用第二用户分类模型，至少基于第一特征集合，预测第一时段的用户类别，得到第二预测结果；再将第一特征集合以及第二预测结果作为特征输入，将第一分类结果作为标签，训练针对第一时段的第一用户分类模型。

公开(公告)号：CN118840162A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410939815.X

申请日：2024-07-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 姜聪 ,  陈忠德 ,  张博 ,  任彦昆 ,  董鑫 ,  程磊 ,  杨新星 ,  李龙飞 ,  周俊 ,  莫林剑

IPC: G06Q30/0251 ,  G06F40/279 ,  G06F16/33 ,  G06N5/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种目标人群选择方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：通过获取事务方输入的人群需求描述数据，识别人群需求描述数据中的用户属性标签和实体标签，获取与实体标签相似的关联实体标签，基于关联实体标签和实体标签得到实体标签集合，将用户属性标签以及实体标签集合与人群数据库中的预存人群标签进行匹配，以得到预存人群标签中与用户属性标签以及实体标签集合对应的目标人群标签，基于目标人群标签在人群数据库中确定事务方所需求的目标人群。

公开(公告)号：CN110717537A

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201910949854.7

申请日：2019-10-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 俞文明 ,  程磊 ,  姜聪

IPC: G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供一种计算机执行的训练用户分类模型以及利用训练的模型预测用户分类的方法和装置。训练方法包括以下步骤。首先获取样本用户在第一时段中的第一特征集合，以及针对第一时段的第一分类结果；还获取针对第二时段训练的第二用户分类模型；其中第二时段为第一时段之前的上一时段。然后利用第二用户分类模型，至少基于第一特征集合，预测第一时段的用户类别，得到第二预测结果；再将第一特征集合以及第二预测结果作为特征输入，将第一分类结果作为标签，训练针对第一时段的第一用户分类模型。