公开(公告)号：CN110717537B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201910949854.7

申请日：2019-10-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 俞文明 ,  程磊 ,  姜聪

IPC: G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供一种计算机执行的训练用户分类模型以及利用训练的模型预测用户分类的方法和装置。训练方法包括以下步骤。首先获取样本用户在第一时段中的第一特征集合，以及针对第一时段的第一分类结果；还获取针对第二时段训练的第二用户分类模型；其中第二时段为第一时段之前的上一时段。然后利用第二用户分类模型，至少基于第一特征集合，预测第一时段的用户类别，得到第二预测结果；再将第一特征集合以及第二预测结果作为特征输入，将第一分类结果作为标签，训练针对第一时段的第一用户分类模型。

公开(公告)号：CN110717537A

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201910949854.7

申请日：2019-10-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 俞文明 ,  程磊 ,  姜聪

IPC: G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供一种计算机执行的训练用户分类模型以及利用训练的模型预测用户分类的方法和装置。训练方法包括以下步骤。首先获取样本用户在第一时段中的第一特征集合，以及针对第一时段的第一分类结果；还获取针对第二时段训练的第二用户分类模型；其中第二时段为第一时段之前的上一时段。然后利用第二用户分类模型，至少基于第一特征集合，预测第一时段的用户类别，得到第二预测结果；再将第一特征集合以及第二预测结果作为特征输入，将第一分类结果作为标签，训练针对第一时段的第一用户分类模型。