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公开(公告)号:CN120014685A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510088122.9
申请日:2025-01-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书提供了一种模型训练方法及同质人群筛选方法、装置,模型训练方法包括利用带噪声标签的样本数据集对第一、第二初始模型进行协同指导训练,并且对未利用到的样本数据生成标签数据,并基于这些样本数据进行模型训练得到第一、第二子模型。基于半监督学习思想,为协同指导训练未利用到的高噪声数据生成对应的标签数据,从而利用全量的样本数据对模型进行训练,极大提高样本数据的利用率,而且增大训练数据规模,进而提高模型训练效果和精度。
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公开(公告)号:CN118427594A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410812587.X
申请日:2024-06-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开一种基于大语言模型的业务处理方法、装置及存储介质,包括:基于图表示学习方式对第一图关系数据进行特征提取,得到第一用户特征;第一图关系数据中的节点用于表征目标业务的用户,并包含有节点对应用户的用户信息。基于目标大语言模型对目标业务下样本用户与客服之间的第一沟通数据进行特征提取,得到第二用户特征。基于第一用户特征与第二用户特征之间的损失,对目标大语言模型的模型参数进行调整,以训练用户特征提取能力。基于目标大语言模型,对目标业务下目标用户与客服之间的第二沟通数据进行特征提取,得到第三用户特征;以及,基于目标大语言模型对第三用户特征进行业务预测,以执行与业务预测结果相匹配的业务处理决策。
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公开(公告)号:CN118427594B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410812587.X
申请日:2024-06-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开一种基于大语言模型的业务处理方法、装置及存储介质,包括:基于图表示学习方式对第一图关系数据进行特征提取,得到第一用户特征;第一图关系数据中的节点用于表征目标业务的用户,并包含有节点对应用户的用户信息。基于目标大语言模型对目标业务下样本用户与客服之间的第一沟通数据进行特征提取,得到第二用户特征。基于第一用户特征与第二用户特征之间的损失,对目标大语言模型的模型参数进行调整,以训练用户特征提取能力。基于目标大语言模型,对目标业务下目标用户与客服之间的第二沟通数据进行特征提取,得到第三用户特征;以及,基于目标大语言模型对第三用户特征进行业务预测,以执行与业务预测结果相匹配的业务处理决策。
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公开(公告)号:CN111782792A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010777151.3
申请日:2020-08-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书的实施例提供了用于信息处理的方法、装置和机器可读存储介质。该方法包括:获取来自用户的对话文本;利用会话管理模型将对话文本进行语义解析,得到场景信息,其中,场景信息指示对话文本是否与交易业务相关联,会话管理模型是至少基于针对交易业务的历史用户对话信息来训练得到的;基于场景信息,确定针对对话文本的回复文本。
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公开(公告)号:CN111161068A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911340019.X
申请日:2019-12-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本说明书提供交易要素核对方法以及装置,其中所述交易要素核对方法包括:接收交易终端发送的交易对手通过交互页面输入的交易咨询信息,并基于所述交易咨询信息对所述交易对手进行意图识别;若意图识别结果为所述交易对手具有询价意图的情况下,则确定所述交易咨询信息对应的询价信息,并向所述交易终端发送通过所述交互页面展示所述询价信息的展示请求;获取所述交易对手的核算信息,并提取所述核算信息中的第一交易要素以及所述询价信息中的第二交易要素;将所述第一交易要素和所述第二交易要素进行交易要素核对,并向所述交易终端发送交易要素核对结果对应的提醒信息。
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公开(公告)号:CN119515467A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411825561.5
申请日:2024-12-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06F18/213
Abstract: 本说明书实施例提供一种多个业务目标的增量预测方法和装置。方法包括:获取目标用户的用户特征和当前的干预特征;将用户特征输入专家模块,通过专家模块分离出与第一业务目标有关的第一特征、与第二业务目标有关的第二特征、与第一业务目标和第二业务目标均有关的共享特征;将第一特征和共享特征输入第一门控单元,得到第一目标特征;将第一目标特征和干预特征输入第一目标塔,得到第一业务目标下有干预相对于无干预的第一增量值;将第二特征和共享特征输入第二门控单元,得到第二目标特征;将第二目标特征和干预特征输入第二目标塔,得到第二业务目标下有干预相对于无干预的第二增量值。复杂性低,且预测准确性佳。
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公开(公告)号:CN111161068B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201911340019.X
申请日:2019-12-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本说明书提供交易要素核对方法以及装置,其中所述交易要素核对方法包括:接收交易终端发送的交易对手通过交互页面输入的交易咨询信息,并基于所述交易咨询信息对所述交易对手进行意图识别;若意图识别结果为所述交易对手具有询价意图的情况下,则确定所述交易咨询信息对应的询价信息,并向所述交易终端发送通过所述交互页面展示所述询价信息的展示请求;获取所述交易对手的核算信息,并提取所述核算信息中的第一交易要素以及所述询价信息中的第二交易要素;将所述第一交易要素和所述第二交易要素进行交易要素核对,并向所述交易终端发送交易要素核对结果对应的提醒信息。
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