公开(公告)号：CN118445507A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410576148.3

申请日：2024-05-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 任浩郁 ,  崔润泽 ,  吴锐

IPC: G06F16/958 ,  G06F9/451

Abstract: 本公开提供了一种页面巡检方法及装置，该方法包括：驱动巡检设备根据目标页面对应的动线决策，开始对所述目标页面进行巡检；基于所述截屏指令，采集巡检过程中所述目标页面的实际页面数据；通过预设有巡检标准的页面理解模型，对所述目标页面的实际页面数据进行识别，确定所述目标页面的巡检结果。可以解决相关技术中无法实现及时发现外跳页面的质量问题的技术问题，通过驱动巡检设备基于动线决策巡检目标页面，并使用预设有巡检标准的页面理解模型识别目标页面的实际页面数据，进而确定该目标页面的巡检结果，从而达到及时发现外跳页面的质量问题的技术效果。

公开(公告)号：CN117994530A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410238894.1

申请日：2024-03-01

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱嘉丽 ,  吴锐 ,  黄修添

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06F9/451 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088

Abstract: 本说明书实施例公开了一种多模态模型预训练方法及装置、训练方法及装置。其中，多模态模型预训练方法包括：获取包括连续界面图像和不连续界面图像的界面集，获取各界面图像各自对应的预设特征，随后针对各界面子集的预设特征进行特征融合，基于各界面子集的融合特征对待训练多模态模型进行预训练，得到预训练后的多模态模型。训练方法包括：利用训练目标及训练目标对应的训练数据集对预训练后的多模态模型进行训练，以得到训练后的适应于下游任务的多模态模型。

公开(公告)号：CN118093430A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410404539.7

申请日：2024-04-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 崔润泽 ,  吴锐

IPC: G06F11/36

Abstract: 本说明书实施例公开了一种自动巡检方法及系统、电子设备、存储介质，首先获取可预测待巡检软件中用户预测点击路线的预测模型，具有页面理解能力的预测模型能够周期性预测用户在待巡检软件中的用户预测点击路线，以覆盖待巡检软件的所有功能和使用场景；其次基于所述预测模型预测得到用户在待巡检软件中的用户预测点击路线，以真实反映用户的操作行为和习惯；再次基于所述用户预测点击路线在待巡检软件中模拟用户连续点击行为，以检验待巡检软件在用户使用过程中多个连续环节的具体表现；最后获取模拟用户连续点击行为过程中的连续加载画面，并检测所述待巡检软件的连续加载画面是否存在异常，以检测待巡检软件是否能够流畅地响应用户的操作。

公开(公告)号：CN117909504A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410171791.8

申请日：2024-02-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴锐 ,  张沈昱 ,  黄修添

IPC: G06F16/35 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例公开了一种文本质量评估、以及文本质量评估模型的训练方法及装置，应用于预先训练得到的文本质量评估模型，包括：响应于获取到的待评估文本，判断所述待评估文本是否存在文本错误；在所述待评估文本存在文本错误的情况下，从预先定义的多个错误类型中确定出匹配于所述待评估文本的目标类型，并从所述目标类型对应的多个具体错误问题中确定出匹配于所述待评估文本的目标错误问题；将所述目标错误问题标注于所述待评估文本，并输出标注得到的文本质量评估结果。

公开(公告)号：CN118747098A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410742810.8

申请日：2024-06-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱嘉丽 ,  吴锐 ,  农松沁 ,  黄修添

IPC: G06F9/451 ,  G06F3/0481 ,  G06F3/0484 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供预训练模型的训练方法、装置和设备，其中所述预训练模型的训练方法包括：获取第一用户界面图像；然后对所述第一用户界面图像中的至少部分页面控件进行替换处理，得到第二用户界面图像；再将所述第二用户界面图像的特征数据输入预训练模型，得到第三用户界面图像，其中，所述第三用户界面图像中包含位于页面控件被替换区域的重建控件；之后，根据所述第一用户界面图像和所述第三用户界面图像之间的损失值，对所述预训练模型进行训练。

公开(公告)号：CN117992890A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410166868.2

申请日：2024-02-05

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴锐 ,  李煜 ,  黄修添

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/21 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F16/35

Abstract: 本说明书实施例提供了文本检测处理方法及装置，其中，一种文本检测处理方法包括：通过模型集合中多个异常检测模型对描述文本进行至少一个异常类型下的异常检测处理，获得各异常检测模型输出的异常类型的异常信息，在各异常检测模型内，根据对异常信息进行自检获得的自检结果对异常信息进行修正获得目标异常信息，综合各异常检测模型对应的目标异常信息确定描述文本在异常类型的文本异常信息，通过模型集合的目标异常检测模型，借助文本异常信息计算异常指标，并根据异常指标和文本异常信息生成描述文本的异常检测结果。

公开(公告)号：CN116541197A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310485256.5

申请日：2023-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴锐 ,  金佳薇

IPC: G06F11/07 ,  G06F16/36 ,  G06F40/126 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214

Abstract: 本说明书实施例公开了一种故障定位方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中，该方法包括：在获取到客户投诉文本后，先利用基于目标知识图谱进行训练得到知识增强预训练语言模型，对客户投诉文本进行编码，得到客户投诉文本对应的目标文本表示，目标知识图谱包括多个节点以及各节点之间的连接关系，多个节点包括应用节点，然后计算目标知识图谱中应用节点对应的第一目标节点表示与目标文本表示之间的第一相似度，以及目标知识图谱中应用节点的邻节点对应的第二目标节点表示与目标文本表示之间的第二相似度，最后根据第一相似度和第二相似度确定目标知识图谱中应用节点对应的目标故障分数。