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公开(公告)号：CN115002049B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210674620.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种网络资源分配的方法和装置。根据该方法，获取目标未来时长所对应的网络资源的资源限额信息以及时段信息，所述时段信息包括，目标未来时长包含的多种时段类型按照资源回报率的第一排序。此外还获取分组估计信息，其中包括针对各时段类型，多个用户组中各用户组在得到各备选份额的网络资源情况下的预估资源回报。于是，根据分组估计信息，以最大化目标未来时长中预估资源回报的总和为目标，在多个约束条件下，确定针对各用户组在各时段类型的时段中分配的资源份额，所述多个约束条件包括，分配的总资源份额符合资源限额信息，且针对各时段类型的资源分配符合所述第一排序。
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公开(公告)号：CN115002049A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210674620.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种网络资源分配的方法和装置。根据该方法，获取目标未来时长所对应的网络资源的资源限额信息以及时段信息，所述时段信息包括，目标未来时长包含的多种时段类型按照资源回报率的第一排序。此外还获取分组估计信息，其中包括针对各时段类型，多个用户组中各用户组在得到各备选份额的网络资源情况下的预估资源回报。于是，根据分组估计信息，以最大化目标未来时长中预估资源回报的总和为目标，在多个约束条件下，确定针对各用户组在各时段类型的时段中分配的资源份额，所述多个约束条件包括，分配的总资源份额符合资源限额信息，且针对各时段类型的资源分配符合所述第一排序。
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公开(公告)号：CN113222302A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110661883.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种优化资源配置方案的方法及装置，在优化资源配置方案的过程中，通过少量先验配置方案及其估计收益，训练全局代理模型，并基于全局代理模型确定优化的初始配置方案，从而在初始配置方案基础上进行配置方案优化，提高优化效率。进一步地，在某个初始配置方案开始的优化过程结束时，比较最终优化的配置方案与所有先验配置方案之间的估计收益的大小关系，以进一步避免得到的是局部最优配置方案。总之，以上优化资源配置方案可以提高资源配置方案的优化效率。
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