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公开(公告)号：CN117932042A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410329782.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G16H80/00 , G06F40/35 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种作为医生代理的大语言模型的评测方法和装置，方法包括：从预先构建的标准化患者信息中，获取患者代理的初始化患者问询语句；将所述初始化患者问询语句输入所述大语言模型，得到医生代理的反问问题；从所述反问问题抽取表征临床医学中的项目名称的键信息；根据所述键信息，从所述标准化患者信息中检索对应的值信息；当检索到值信息时，将所述值信息作为患者代理对所述反问问题的回答，再次输入所述大语言模型，以实现多轮对话；确定所述多轮对话对应于各评测指标的指标分数，所述指标分数用于衡量所述大语言模型在临床诊疗方面的能力。能够实现准确的自动化评测。
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公开(公告)号：CN111241477B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010015237.2
申请日：2020-01-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本说明书实施例提供构建监控基准线的方法、监控数据对象状态的方法及装置，其中所述构建监控基准线的方法通过历史数据建立数据对象样本池，基于蒙特卡洛模拟的思想，在数据对象池生命周期内随机抽取数据对象样本，进行大量业务运作过程的模拟，得到数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态，从而以此为基础建立状态监控基准线，为监控数据数据对象池提供了数据上的依据，实现了降低监控难度的目的。
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公开(公告)号：CN111464519B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010223003.7
申请日：2020-03-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘磊
Abstract: 本说明书提供的基于语音交互的账号注册的方法和系统，可以通过多轮会话的方式引导申请人通过语音输入注册信息进行目标账号的注册，使注册过程无屏化。在目标账号注册过程中，所述系统可以基于申请人的面部图像或语音应答信息对申请人进行活体判断，并将申请人的面部图像、声纹特征以及语音应答信息与所述目标账号关联。
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公开(公告)号：CN111475851A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010479759.8
申请日：2020-01-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于机器学习的隐私数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法可以基于数据需求方的需求，从数据所有方的原始隐私数据中提取目标原始特征，基于特征嵌入模型确定所述目标原始特征的特征嵌入向量，将所述目标原始特征的特征嵌入向量提供给所述数据需求方。
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公开(公告)号：CN111028006A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911216410.9
申请日：2019-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘磊
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9535
Abstract: 本说明书实施例提供一种业务投放辅助方法、业务投放方法及相关装置。业务投放辅助方法包括：基于业务决策相匹配的用户画像特征维度组合，对业务决策的历史投放用户进行用户画像特征提取，得到历史投放用户的用户画像特征组合。将历史投放用户的用户画像特征组合作为解释模型的输入，将历史投放用户对应业务决策的业务投放效果分类标签作为解释模型的输出，以对解释模型进行训练，得到针对历史投放用户的用户画像特征组合的解释数据。若解释数据满足预设要求，则将用户画像特征组合中的至少一个用户画像特征确定为业务决策的受众用户画像特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110909327A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911087913.0
申请日：2019-11-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘磊
Abstract: 本说明书实施例提供一种异常检测模型更新方法、装置及电子设备。其中，方法包括：获取目标用户的终端设备采集到的用户时序行为特征。将所述用户时序行为特征输入至针对所述目标用户部署的异常检测模型，得到所述异常检测模型针对所述用户时序行为特征的异常检测结果，其中，所述异常检测模型是基于所述目标用户在至少一个终端设备中的历史用户行为时序特征和对应的标签所训练得到的，所述标签包括用户行为异常和用户行为非异常。若所述异常检测结果指示为用户行为非异常，则基于所述用户行为时序特征和用户行为非异常的标签对所述异常检测模型进行迭代训练。
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公开(公告)号：CN110874646A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN202010047742.5
申请日：2020-01-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘磊
Abstract: 本说明书实施例提供一种联邦学习的异常处理方法、装置及电子设备。方法包括：基于目标联邦学习的第一目标成员对象与目标联邦学习的第二目标成员对象在参与目标联邦学习时的通信记录，确定第一目标成员对象与第二目标成员对象之间的通信特征序列。将第一目标成员对象与第二目标成员对象之间的通信特征序列输入至异常识别模型，得到第一目标成员对象与第二目标成员对象的异常识别结果，异常识别模型是基于样本数据和预先为样本数据标注的异常分类标签训练得到的，样本数据包括第一样本成员对象在远程控制第二样本成员时，与第二样本成员对象之间的通信特征序列。对第一目标成员对象和/或第二目标成员对象执行与异常识别结果相匹配的风控决策。
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公开(公告)号：CN111046145B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201911337912.7
申请日：2019-12-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G10L15/26
Abstract: 本说明书实施例提供交互意图路径的挖掘方法以及装置，其中所述交互意图路径的挖掘方法包括：获取交互过程中用户输入的用户语音信息对应的文本数据；对所述文本数据中包含的语句进行分词处理，获得所述语句的词单元；将所述词单元依次与多个词桶规则匹配，根据匹配结果提取与所述词桶规则匹配的词桶词单元；按照所述词桶规则的规则顺序对所述词桶词单元进行串联，生成所述语句对应的交互意图路径。
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公开(公告)号：CN113076423A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110435850.4
申请日：2021-04-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F16/332
Abstract: 本说明书实施例提供数据处理方法及装置，其中，所述数据处理方法应用于数据管理平台，包括对获取的多个文本数据进行预处理，并基于预处理后的所述多个文本数据之间的相似度，将所述多个文本数据划分为至少一种类型；确定每种类型的文本数据的目标问题、目标答案以及与所述目标问题关联的扩展问题；确定所述目标问题在数据存储平台对应的数据库，并将所述目标问题、所述目标答案以及所述扩展问题存储至对应的数据库；获取所有数据库中相同的目标问题，并将所述相同的目标问题关联的不同扩展问题进行数据库共享。
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公开(公告)号：CN112734045A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110009946.4
申请日：2020-01-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘磊
Abstract: 本说明书实施例提供一种联邦学习的异常处理方法、装置及电子设备。方法包括：基于目标联邦学习的第一目标成员对象与所述目标联邦学习的第二目标成员对象在参与目标联邦学习时的通信记录，确定第一目标成员对象与所述第二目标成员对象之间的通信特征序列。将第一目标成员对象与第二目标成员对象之间的通信特征序列输入至异常识别模型，得到第一目标成员对象与第二目标成员对象的异常识别结果，异常识别模型是基于样本数据和预先为样本数据标注的异常分类标签训练得到的，样本数据包括联邦学习的训练过程中的第一样本成员对象与第二样本成员对象之间的通信特征序列。对第一目标成员对象和/或第二目标成员对象执行与异常识别结果相匹配的风控决策。
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