基于禁忌算法、模拟退火算法结合的针对二维、三维预制构件堆码方法

    公开(公告)号:CN116777342A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310623482.5

    申请日:2023-05-30

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了对码方法领域一种基于禁忌算法、模拟退火算法的针对二维、三维堆码的优化方法,包括以下步骤:首先,获取待堆码的数据表格,根据数据表格构建数据集;其次,根据数据集的内容选择二维或者三维的堆码方式,并根据提供的数据集进行随机搜索解空间,取得初始解;再次,使用模拟退火算法中的变量T对初始解序列进行扰动,生成新序列,并将该序列存入禁忌表,以防止重复搜索,并对新序列利用率进行判断;最后,当循环结束时就可以得出全局最优解,本发明采用禁忌算法与模拟退火算法相结合的方式,在进一步提升空间的利用率同时降低程序时间上的开销,本发明涵盖了二维、三维的堆码方式,可以应用于多种不同的使用场景。

    一种文本到图像扩散快速概念擦除方法

    公开(公告)号:CN119600137A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411643080.2

    申请日:2024-11-18

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种文本到图像扩散快速概念擦除方法,包括以下步骤:(1)利用开源网站获取误导性或虚假的图像并进行预处理;(2)构建文本到图像扩散模型:包括通过使用知识蒸馏框架设计目标概念擦除策略;引入校准集设计其它概念保留策略;(3)生成与文本描述对应的图像;本发明能够高效地实现特定概念的擦除,同时保留其他相关概念的语义一致性,从而显著提高了图像生成过程的安全性和可靠性。

    一种面向智慧标牌系统的情感分类方法

    公开(公告)号:CN116701617A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310435597.1

    申请日:2023-04-21

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向智慧标牌系统的情感分类方法包括,首先通过对文本输入矩阵进行近似词义扩展;然后使用注意力机制与原文本输入矩阵进行计算,得到注意力加权文本矩阵;并将所述注意力加权文本矩阵作为输入,传入至融合卷积神经网络与时间卷积网络的情感分类模型中,得到SATT‑CTCN模型,最后利用SATT‑CTCN模型得到情感分类结果;本发明通过设置卷积核尺寸和生成SATT‑CTCN模型,提高了情感分类的准确性,降低了文本上下文语义对总体情感分类结果,减少了人工外部知识库需要耗费的人力和物力。

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