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公开(公告)号：CN116701617A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310435597.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧标牌系统的情感分类方法包括，首先通过对文本输入矩阵进行近似词义扩展；然后使用注意力机制与原文本输入矩阵进行计算，得到注意力加权文本矩阵；并将所述注意力加权文本矩阵作为输入，传入至融合卷积神经网络与时间卷积网络的情感分类模型中，得到SATT‑CTCN模型，最后利用SATT‑CTCN模型得到情感分类结果；本发明通过设置卷积核尺寸和生成SATT‑CTCN模型，提高了情感分类的准确性，降低了文本上下文语义对总体情感分类结果，减少了人工外部知识库需要耗费的人力和物力。
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