公开(公告)号：CN119255245A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411189465.6

申请日：2024-08-28

Applicant: 扬州大学

Inventor： 刘旋 ,  王东振 ,  郑欣雨 ,  姜燕 ,  李建萍 ,  吉珉萱

IPC: H04W12/122 ,  H04W12/00 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种抗欺诈的分布式状态估计方法，包括建立分布式无线传感器网络拓扑结构和观测模型，得到待测目标的状态测量值；每个节点利用本地测量值对待测目标的状态测量值进行初步估计，得到自身的状态估计值，利用多节点分布式估计算法对每个节点及其邻居节点的状态估计值进行更新，得到下一时刻每个节点的状态估计值；利用多元统计的置信域算法对所有节点进行欺诈检测，将含有欺诈信息的恶意节点丢弃；利用卡尔曼滤波算法对得到的状态估计值进行迭代，得到待测目标的定位。本发明避免了恶意数据在分布式网络中的传递和更新，提高了整个信息估计网络的鲁棒性，实施简单，效率高。

公开(公告)号：CN116701617A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310435597.1

申请日：2023-04-21

Applicant: 扬州大学

Inventor： 胡棪嵘 ,  刘旋 ,  刘萍 ,  郑杰 ,  吴惠灵

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向智慧标牌系统的情感分类方法包括，首先通过对文本输入矩阵进行近似词义扩展；然后使用注意力机制与原文本输入矩阵进行计算，得到注意力加权文本矩阵；并将所述注意力加权文本矩阵作为输入，传入至融合卷积神经网络与时间卷积网络的情感分类模型中，得到SATT‑CTCN模型，最后利用SATT‑CTCN模型得到情感分类结果；本发明通过设置卷积核尺寸和生成SATT‑CTCN模型，提高了情感分类的准确性，降低了文本上下文语义对总体情感分类结果，减少了人工外部知识库需要耗费的人力和物力。