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公开(公告)号：CN109698753B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201811546467.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明实施例涉及区块链技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的上链共识算法匹配方法及装置，该方法能够实时获取欲上链区块信息以及待上链区块链中的每个区块包含的区块信息，基于待上链区块链中的每个区块包含的区块信息识别出待上链区块链的类型，然后基于类型为欲上链区块信息和待上链区块链实时匹配对应的共识算法，如此，能够提高共识算法匹配的灵活性，相较于预置单一共识算法的技术，该方法能够适应纷繁芜杂的区块链业务场景，为不同类型的待上链区块链匹配适合的共识算法，进而保证了区块链网络的性能。
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公开(公告)号：CN109617964B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201811521943.3
申请日：2018-12-12
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例涉及数据存储技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的大数据存储方法及装置，该方法能够根据区块的存储容量将待存储大数据“拆分”为第一上链数据和第一非上链数据，当第一上链数据的第一数据容量满足存储容量要求时，对第一上链数据和第一非上链数据进行加密，并将第一上链数据存储至区块，如此，能够实现大数据在区块链中的存储，改善了大数据上链存储的限制。
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公开(公告)号：CN110807520A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN202010016237.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络的神经节点的影响因子分析方法及装置，本发明所提供的基于PageRank的卷积神经网络可视化算法，提供了大多数卷积神经网络训练过程中都需要的通用模块，如：调整参数、选择重要节点、降低计算量、归一化处理、重要影响因子分析、输入输出结果的流向等功能，并可以与任何标准化的卷积神经网络和多种评价节点重要关联程度的指标的集成，以高效率，高精度的关联分析和最大限度的利用已有数据。解决传统卷积神经网络调整参数时的盲目和结果的不可解释性，依靠全局遍历所有参数组合和算法调参经验进行模型调优的可解释性不高，效率慢，费时等问题，更大地提高了卷积神经网络的可解释性和模型的准确性。
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公开(公告)号：CN111652730A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010776721.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种金融市场动态预测方法及装置，利用气流流动控制方程来构建Google-Net神经网络，结合气流流动规律，对构建的预测模型进行不断的迭代，通过调整优化步骤来快速逼近全局最优解，以此实现预测金融市场预测的目的。解决了现有预测模型网络参数的设置会影响预测效果，如果训练过程控制或者参数设置不当，容易过拟合的问题。该发明沿用了Google-Net神经网络的结构，扩大了网络的深度和宽度，融入了气流流动控制的思想，将金融市场所具有的流动性、易变性等特点有效地融入到预测模型中。
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公开(公告)号：CN111242247A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010346765.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种伴随分析的时间片划分方法及系统，提出一种基于层次聚类法的伴随分析时间片划分算法。时间因为其连续性难以进行明确的划分，因此时间片划分是伴随分析问题中的一个难点。本文方法采用无监督的机器学习算法划分时间片，方便高效。该方法不需预设分片数量，可使用时间距离阈值控制分片效果，同时提供多种计算模式，算法灵活、可控，高度贴合实战需求，满足多种实战场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110798489A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN202010007864.1
申请日：2020-01-06
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的数据审批方法及系统，主要采用区块链技术实现数据的安全共享交换，将每一步审批过后的数据使用下一终端的公钥进行加密后上传到区块链上，由于所有节点的公钥均记载在区块链上，不可被篡改，因此采用本方案可以有效的减少终端之间的通信次数，避免终端之间的通信被他人拦截或修改，具有更高的可靠性和安全性，同时每一次审批的数据均可在区块链上进行溯源，解决了在数据传输过程中或共享交换需要经过多层审批、多方流转的时候，数据资源前后一致性出现问题时，无法明确确认数据资源在哪一流传过程中出现问题，造成数据安全隐患的责任方难以明确的问题。相比于传统的数据审批方案，本方案安全性得到了进一步的提升。
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公开(公告)号：CN111739038B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010775168.5
申请日：2020-08-05
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手绘图轮廓线断点自动连接方法及装置，主要解决现有技术中存在的现有人工排查手绘图轮廓线断点，易存在遗漏，断点多时寻找及连接费时费力，手绘图为建筑物时影响白膜生成及可视化效果问题。该一种手绘图轮廓线断点自动连接方法为先读取手绘图转化为二值化图，然后提取最外层轮廓线，计算拐点得到拐点对集合，再然后判定断点；识别两个断点连接线条，提取边界线，然后删去最大的轮廓线，完成断点的连接。通过上述方案，本发明达到了不易遗漏，高效寻找及连接断点及不影响建筑物手绘图时白膜的生成和可视化效果的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN111260264A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010370172.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种资源型城市生态安全预警的方法及装置，基于“状态—胁迫—免疫，state-danger-immunity，SDI”模型将研究地区的生态安全综合考量分解成为生态环境状态、生态安全胁迫和生态风险免疫功能3个层面。本发明的贝叶斯网络根节点为资源型城市生态安全预警C；确定贝叶斯网络的中间节点Cj，包括：环境状态C1、生态安全胁迫C2和生态风险免疫能力C3。解决了现有的资源型城市生态安全预警的方法一般基于专家评分，受主观影响较大，分析比较片面的问题。
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公开(公告)号：CN110825890A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN202010029435.4
申请日：2020-01-13
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预训练模型知识图谱实体关系抽取方法及装置，基于蚁群算法，蚁群算法的基本原理可以概括为以下步骤：1、蚂蚁在觅食的路径上会分泌一种信息素，能被后面的蚂蚁识别；2、在碰到还未走过的路时会随机选择路走，同时在新的路径也释放信息素；3、路径越长信息素的浓度就会越低，后面的蚂蚁在分叉路口时会选择信息素浓度最高的一条路；4、因此如此循环下去，最优路径上的信息素浓度会越来越高；5、最终蚁群找到最优的觅食途径。本方案基于上述思路通过建立指针路径模型来进行实体关系抽取。解决了现有的实体关系抽取算法采用的机制较为复杂，在进行训练时，计算量较大，计算周期较长，且无法进行并行训练的问题。
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公开(公告)号：CN109617964A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811521943.3
申请日：2018-12-12
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例涉及数据存储技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的大数据存储方法及装置，该方法能够根据区块的存储容量将待存储大数据“拆分”为第一上链数据和第一非上链数据，当第一上链数据的第一数据容量满足存储容量要求时，对第一上链数据和第一非上链数据进行加密，并将第一上链数据存储至区块，如此，能够实现大数据在区块链中的存储，改善了大数据上链存储的限制。
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