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公开(公告)号：CN114048796A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111211138.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种改进型硬盘故障预测方法及装置，主要解决现有技术中存在的现有硬盘故障预测模型正负样本的不平衡、决策树易过拟合及随机采样生成的数据子集造成的决策树决策结果准确性差异化的问题。该一种改进型硬盘故障预测方法利用通过基于层次聚类改进的SMOTE算法缓解数据不平衡导致的偏差，使用引入了新的评价标准和限制条件的改进CCP剪枝方法解决决策树过拟合，结合AdaBoost和随机森林学习模型，采用投票法得出预测结果。通过上述方案，本发明达到了更加有效并且准确地进行硬盘故障预测。
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公开(公告)号：CN110782002A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910863211.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种LSTM神经网络训练方法及装置，本发明的目的在于提供一种基于文本感知聚焦机制的长短时记忆网络训练方法。该发明将人类感知事物时对关键信息形成聚焦，给予更多注意力权重的机理用于神经网络模型训练；将词向量模式应用于文本中实体关系、事件等关键信息，计算实体向量和事件向量，对训练数据进行实体增强、关系增强和事件增强，在不改变网络结构的前提下，增加训练数据中关键信息的比重，从而获得更加适用于训练数据的网络参数，提升LSTM神经网络性能。
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公开(公告)号：CN109740804B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201811584729.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水体质量预测方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据瓦斯相关参数构建水体质量预测模型；初始化第一预定数量的输入向量的值，根据输入向量的值确定最优输入向量；根据次优输入向量的新值更新最优输入向量；将除最优输入向量之外的其他所有输入向量分为两组；分别计算第一组及第二组中所有输入向量对应的新值；对两组中所有新值进行寻优操作，根据寻优结果更新最优输入向量；将最优输入向量中值赋予水体质量预测模型，通过第二预定数量的样本数据对预测模型进行训练，并继续寻找最优输入向量直至达到预设条件后停止训练。本发明能够较好的预测水体质量，收敛速度快，为水资源管理提供依据。
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公开(公告)号：CN110084376A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910362666.4
申请日：2019-04-30
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种对数据自动分箱的方法及装置，该方法具体包括：获取用户输入的基本特征数据以及分箱条件，将分箱条件带入预定义函数得到目标函数，根据分箱条件确定初始向量，将初始向量带入目标函数确定对基本特征数据的搜索方向。进而以初始向量为基准点按照搜索方向对初始向量进行调整并带入目标函数得到对应的函数值，当后一个函数值与当前函数值的差值小于预设收敛精度，则确定后一个函数值对应的初始向量作为分割点，最后依据确定的多个分割点对用户输入的基本特征数据进行分箱。通过本方案可实现快速分箱，使得各个分箱之间的关联程度最低，进而便于对用户输入的数据进行客观评分操作。
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公开(公告)号：CN110033196A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910316630.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种分类方法及装置，涉及企业管理技术领域。该方法包括获取企业的影响因子，影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标，根据影响因子，通过采用不同的预设分类算法分别获取企业不同的分类结果，并将多个不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，从而可以在多个不同的分类结果确定符合匹配要求的分类结果，并将该分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，可以快速确定企业所属的企业商群，并且具有划分准确的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109993374A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910302907.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种货物量预测方法及装置，涉及物流技术领域。本申请实施例通过获取m个货物量影响因子的序列数据，将所获取的序列数据输入预设改进NARX预测模型，利用预设改进NARX预测模型的非线性函数，得到对应的货物量预测数据，并采用指数平滑法对货物量预测数据进行处理，得到待预测时刻的货物量预测值，使得在预测过程中能够通过货物量影响因子对货物量的影响和预设改进NARX预测模型的非线性映射性，实现对货物量更精准地预测。
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公开(公告)号：CN109670565A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811586017.4
申请日：2018-12-24
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种钢架结构裂纹识别方法及装置，涉及裂纹识别技术领域。所述方法包括：初始化粒子群的位置，所述粒子群的位置代表钢架裂纹的位置和深度；计算裂纹结构的前5阶固有频率Ω′i与实际结构的频率Ωi的均方差极小值；基于粒子群随机中断机制，更新粒子群位置和速度，并根据全局寻优和混沌局部寻优得到所述均方差极小值的最小值，获得钢架结构裂纹的位置和深度。本发明将钢架裂纹位置的识别，转换为求解均方差极小值算式的最小值，再基于粒子群算法并结合随机中断机制和混沌局部小范围寻优获得钢架裂纹的位置和深度，识别方法经济简单，提高了识别裂纹位置的准确率。
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公开(公告)号：CN109670090A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811584454.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供的一种数据识别方法及装置。一种数据识别方法，应用于数据服务器，所述数据服务器包括有多个数据表，所述方法包括：针对所述多个数据表中的每一个数据表，获取该数据表与其他数据表的关联关系，以及与该数据表具有关联关系的其他数据表的个数；根据与所述多个数据表中的各所述数据表具有关联关系的其他数据表的个数，从所述多个数据表中获取预设数目的目标数据表；将每个所述目标数据表与其他数据表的关联关系进行呈现。由此，可以快速地识别出高数据价值的数据内容。
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公开(公告)号：CN112906829B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110391935.7
申请日：2021-04-13
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Mnist数据集的数字识别模型构建方法及装置，主要解决现有技术中存在的现有数字模式识别精度不高，基于Mnist数据集识别模型易引起图像失真及在不同场景中泛化性还有待提升的问题。该发明利用空间金字塔池化层自适应处理多尺度信息输入的能力，使得模型方法支持任意尺度的图像数据输入。同时，模型通过能对多尺度信息的学习训练，具有较好的多尺度信息的表征性能。除此之外，该发明对迁移学习以及BN层的应用，极大降低了适应多环境数据训练的门槛，很好地促使了模型参数的有效学习以及模型训练效率的提升。因此，该模型方法具有较好的运行效率和泛化性。
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公开(公告)号：CN112232607B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011485564.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地铁客流量预测方法及装置，主要解决现有技术中存在的现有客流量预测方法均为单一模型预测，预测精度不高，得出的预测结果不具有说服力的问题。该种地铁客流量预测方法先对对原始客流量数据进行预处理；然后分别将预处理后的数据输入LSTM模型和SVR模型中输出预测结果；然后将两个模型输出的预测结果通过熵值法求权得到最终的预测结果。通过上述方案，本发明达到了提升客流量预测精度，输出更具说服力预测结果的目的。
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