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公开(公告)号：CN111652730A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010776721.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种金融市场动态预测方法及装置，利用气流流动控制方程来构建Google-Net神经网络，结合气流流动规律，对构建的预测模型进行不断的迭代，通过调整优化步骤来快速逼近全局最优解，以此实现预测金融市场预测的目的。解决了现有预测模型网络参数的设置会影响预测效果，如果训练过程控制或者参数设置不当，容易过拟合的问题。该发明沿用了Google-Net神经网络的结构，扩大了网络的深度和宽度，融入了气流流动控制的思想，将金融市场所具有的流动性、易变性等特点有效地融入到预测模型中。
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