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公开(公告)号：CN118368667A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410538088.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于MEC传输网络不可靠场景下的部分卸载优化方法，针对通信过程中复杂的无线环境导致计算任务在通过无线链路上传到MEC服务器时容易造成数据传输错误或丢包，无法保证更低的系统总能耗和更短的总时延的问题，设计一种在不可靠网络环境下的部分卸载优化算法，实现对丢失信息的自动补全，并通过优先级经验重放和预测系统状态加快模型的收敛速度。基于传输网络不可靠场景，能实现对丢失数据的自动补全，并通过优先级经验重放和预测系统状态加快模型的收敛速度。本发明方法具有良好的卸载性能，能有效应对信息缺失对决策带来的负面影响，相比于其它方法具有收敛速度更快，鲁棒性更强的优点，更适应复杂多变的动态MEC环境。
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公开(公告)号：CN116938949A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310561083.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L67/1023 , G06F9/50 , G06N3/006 , H04L67/1014
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了基于人工蜂群算法的移动边缘计算任务卸载方法和装置，通过采用反向学习法对人工蜂群算法的初始位置进行优化，利用贪婪策略从正向解和反向解中，择优确定蜜源的初始位置，以此扩大搜索范围，以找出问题的更优解，改善蜜源位置；然后在雇佣蜂的位置更新策略中引入正余弦算法，利用正余弦算法的全局最优解的引导信息来增强算法全局搜索能力，并利用正余弦算法的震荡特性来平衡全局探索与局部开发能力，以增强局部搜索能力，提高搜索精度，从而保证系统的计算任务卸载策略达到最优，以降低移动边缘计算任务卸载的时延和能耗。
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公开(公告)号：CN110648768B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910773010.1
申请日：2019-08-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种POM海洋模式优化方法及装置，其方法包括：通过对POM海洋模式计算程序进行热点分析，得到所述POM海洋模式计算程序的热点区域；在得到所述POM海洋模式计算程序的热点区域之后，将所述POM海洋模式计算程序的进程数进行修改；在所述POM海洋模式计算程序的进程数修改之后，通过对所述POM海洋模式计算程序的热点区域中的性能优化参数进行编译处理，得到性能优化参数编译后的POM海洋模式；在得到所述性能优化参数编译后的POM海洋模式之后，通过开启所述POM海洋模式的计算流程，完成对所述POM海洋模式的优化。
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公开(公告)号：CN107909558A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711312994.0
申请日：2017-12-12
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/6223 , G06T5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的非局部均值图像去噪方法，包括如下步骤：图像加边；图像块划分；计算相似性；利用权值对所求像素点进行估计，遍历所有的搜索窗口即可估计出整个图像的值，最后达到去噪的效果。本发明的优点在于：首次将无监督学习聚类的方法应用于图像去噪，大幅度提高非局部均值在图像去噪中的运行效率，有效的提高了去噪的效果。聚类的方法将同质像素点聚集在一起，利用聚类中心进行计算相似性权重，减少了参与计算的像素点的个数，提升处理速度。同时，仅选用聚类中心对同类数据去噪，减少不同类的之间的相互影响，使边缘能够较好的保存。因此本算法具有计算时间少，处理效果好，保存更多的原始图像信息的特点。
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公开(公告)号：CN107146411A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710416981.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G06N3/006 , G08G1/0145
Abstract: 本发明涉及入口匝道交通流PI控制器参数取值的优化问题，尤其是基于方势阱模型的量子行为粒子群优化方法，建立了原QPSO算法中r1与r2的相关性描述，具体描述方法为二元正态Copula函数联合三种特殊的Copula，根据Copula函数的定义和Sklar定理，可以得到二元因子r1，r2的相关性描述公式。本发明有益效果：本发明使用BC‑QSPSO算法优化入口匝道IP控制器参数后，实际车流密度可以很好的跟踪期望车流密度，σi(k)与σdi(k)之间的误差很小，通过对入口匝道调节率的控制可以在保证主路交通通畅的情况下最大限度的提高主路使用率。在时效性方面，BC‑QSPSO算法具有较快的收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113905049A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111179658.X
申请日：2021-10-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1097 , G06F9/445 , G06F9/50 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多分类和分布式强化学习的卸载决策优化方法，包括：步骤1基于智能巡检集群的边缘系统模型获取参数信息，并采集若干不同时间段产生的任务信息和距离信息，步骤2计算任务处理时延和能耗，步骤3构建多分类和分布式强化学习的神经网络和设置网络超参数，步骤4将步骤获取的任务信息和距离信息输入到神经网络进行训练，训练包括候选卸载决策动作生成阶段和资源分配阶段。本发明的方法能够更大概率更快速度获得最佳卸载决策的优势，降低系统卸载所需的时延和能耗的加权和，达到保证智能巡检集群有效运行时间和保障监控功能的目的，实现最小化系统能耗和加权和的目的，同时普适性更好。
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公开(公告)号：CN110648768A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910773010.1
申请日：2019-08-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种POM海洋模式优化方法及装置，其方法包括：通过对POM海洋模式计算程序进行热点分析，得到所述POM海洋模式计算程序的热点区域；在得到所述POM海洋模式计算程序的热点区域之后，将所述POM海洋模式计算程序的进程数进行修改；在所述POM海洋模式计算程序的进程数修改之后，通过对所述POM海洋模式计算程序的热点区域中的性能优化参数进行编译处理，得到性能优化参数编译后的POM海洋模式；在得到所述性能优化参数编译后的POM海洋模式之后，通过开启所述POM海洋模式的计算流程，完成对所述POM海洋模式的优化。
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公开(公告)号：CN119172828A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411228169.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应可变信标功率的车联网V2V2I路由方法，为了提高车辆连接RSU的链路稳定性，车辆首先收集邻居信标分析当前车辆所处的信号覆盖状态，自适应调整车辆当前的信标功率，然后通过改进的Q‑学习对可用邻居车辆节点进行分析，寻找最优邻居节点并选择作为下一跳路由，完成V2V2I数据路由。本发明不仅能够根据不同情况自适应调整信标功率，节省车辆能耗，并且信标功率变化范围在标准功率的±30％时，车辆自私性数量、车辆平均连接RSU时间、路由跳数和链路保持时间上均有良好的技术效果。
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公开(公告)号：CN118761073A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410782213.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于同态加密的本地差分隐私联邦学习方法，旨在解决传统联邦学习中存在的隐私泄露问题。本发明首先使用平均参数裁剪策略来减少客户端在每轮训练后需要传输的参数量，通过裁剪低于平均值的参数，有效降低了传输的数据量。随后，采用随机选择策略对裁剪后的参数随机执行加噪或加密操作，以确保在聚合过程中的参数安全，同时解决了传统差分隐私和同态加密方法在数据效用性和计算开销上不足的问题。实验结果表明，本发明方法在不同的隐私需求下表现出了良好的鲁棒性，并且在加密和解密效率上相较于现有方法有显著提升，同时还展现出能抵御梯度泄露攻击的强大隐私保护能力。
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公开(公告)号：CN116633937A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310448527.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L67/1001 , H04L47/125 , H04L41/40 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了基于SDN控制器的多MEC动态负载均衡方法，包括：S1.构建网络框架，并搭建SDN控制器的覆盖层；S2.当车辆连接到路测单元时，通过路测单元将卸载任务传送至MEC服务器；S3.将MEC服务器和卸载任务的特征信息上传到SDN控制器；S4.基于上传的MEC服务器和卸载任务的特征信息，进行卸载任务的分配比例计算；S5.分配比例计算完成后确定每个MEC服务器分配比例的决策结果；S6.基于决策结果控制每个MEC服务器进行卸载并计算；S7.在卸载并计算过程中，动态调整每个MEC服务器的分配比例，以使多MEC动态负载均衡。本发明解决了MEC服务器之间负载不均衡的问题。
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