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公开(公告)号：CN116938949A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310561083.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L67/1023 , G06F9/50 , G06N3/006 , H04L67/1014
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了基于人工蜂群算法的移动边缘计算任务卸载方法和装置，通过采用反向学习法对人工蜂群算法的初始位置进行优化，利用贪婪策略从正向解和反向解中，择优确定蜜源的初始位置，以此扩大搜索范围，以找出问题的更优解，改善蜜源位置；然后在雇佣蜂的位置更新策略中引入正余弦算法，利用正余弦算法的全局最优解的引导信息来增强算法全局搜索能力，并利用正余弦算法的震荡特性来平衡全局探索与局部开发能力，以增强局部搜索能力，提高搜索精度，从而保证系统的计算任务卸载策略达到最优，以降低移动边缘计算任务卸载的时延和能耗。
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