基于方势阱模型的量子行为粒子群优化方法

    公开(公告)号:CN107146411A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710416981.1

    申请日:2017-06-06

    CPC classification number: G08G1/0125 G06N3/006 G08G1/0145

    Abstract: 本发明涉及入口匝道交通流PI控制器参数取值的优化问题,尤其是基于方势阱模型的量子行为粒子群优化方法,建立了原QPSO算法中r1与r2的相关性描述,具体描述方法为二元正态Copula函数联合三种特殊的Copula,根据Copula函数的定义和Sklar定理,可以得到二元因子r1,r2的相关性描述公式。本发明有益效果:本发明使用BC‑QSPSO算法优化入口匝道IP控制器参数后,实际车流密度可以很好的跟踪期望车流密度,σi(k)与σdi(k)之间的误差很小,通过对入口匝道调节率的控制可以在保证主路交通通畅的情况下最大限度的提高主路使用率。在时效性方面,BC‑QSPSO算法具有较快的收敛速度。

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