公开(公告)号：CN116777733A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310452187.8

申请日：2023-04-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 胡珍珍 ,  陈明熙 ,  戴汉森 ,  韦世杰

IPC: G06T3/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06F21/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的人脸隐私保护方法。本发明主要是引入了一种新的网络AnimationGAN，用线性瓶颈残差和混合注意力机制，解决了AnimeGAN迁移图像细节丢失严重的问题,同时也防止了图像特征的变形。本发明所提网络包括生成器和鉴别器，生成器的核心是线性瓶颈残差块和混合注意力机制CBAM，在生成器和鉴别器中分别采用批组归一化(BGN)和谱归一化(SN)替代传统的主流网络中的Instance Normalization。本发明结合基于特征融合的生成对抗网络算法实现人脸隐私保护，在保护个人隐私的同时，满足人们各类线上社交活动需求，在实现社交多元化等方面均具有重大意义。