-
公开(公告)号:CN116777733A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310452187.8
申请日:2023-04-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T3/00 , G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06F21/62 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于生成对抗网络的人脸隐私保护方法。本发明主要是引入了一种新的网络AnimationGAN,用线性瓶颈残差和混合注意力机制,解决了AnimeGAN迁移图像细节丢失严重的问题,同时也防止了图像特征的变形。本发明所提网络包括生成器和鉴别器,生成器的核心是线性瓶颈残差块和混合注意力机制CBAM,在生成器和鉴别器中分别采用批组归一化(BGN)和谱归一化(SN)替代传统的主流网络中的Instance Normalization。本发明结合基于特征融合的生成对抗网络算法实现人脸隐私保护,在保护个人隐私的同时,满足人们各类线上社交活动需求,在实现社交多元化等方面均具有重大意义。
-
公开(公告)号:CN116233012A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310326246.7
申请日:2023-03-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L47/2441 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开了一种数据分流方法、装置及电子设备,属于数据传输技术领域,该方法包括:获取多个M2M设备发送的M2M业务;针对M2M业务,基于数据分流模型和预先设定的限定条件进行最优化求解,确定出业务分配结果;基于业务分配结果将M2M业务分为N个业务子流,通过网络组中N个子网络传输至MTC服务器,N为大于1的整数;其中,数据分流模型是基于网络组中每个子网络传输业务子流的多种影响因素以及针对每个影响因素分配的权重预先构建,多种影响因素包括时间消耗、成本消耗以及能量消耗;通过本发明实现了至少在一定程度上解决数据传输优化度较低的技术问题。
-