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公开(公告)号：CN115036142B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210678291.4
申请日：2022-06-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于储能元件技术领域，公开了二氧化锰电极及其制备方法和应用。本发明以三维泡沫镍作为基底在NiSO4，Na2SO4混合溶液进行电还原，构筑了具有纳米核状结构的泡沫镍上还原镍基底(rNi Base)。随后再将rNi Base作为基底，在Na+，K+，NH4+三种不同一价阳离子预插层处理条件下分别电沉积二氧化锰，最终得到了具有特殊纳米菜花状结构的rNi/MnO2&Na+电极，该电极特殊的纳米结构提升了其电化学性能。
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公开(公告)号：CN113271321B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110817754.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 赵俊善
Abstract: 本发明公开了一种基于网络异常攻击的传播预测处理方法及系统，通过根据历史攻击数据，获得网络攻击来源；根据网络攻击来源，获得卷积特征集合；利用卷积特征集合构建特征图谱；通过对特征图谱进行恶意分析后，获得分析结果；将分析结果、网络攻击来源输入传播预测模型，获得预测结果集；对预测结果集进行关联度分析，获得关联度评价值；当关联度评价值达到第一预定阈值，发送第一预警信息。解决了现有技术缺乏网络异常攻击传播的有效预测，存在网络风险漏洞而影响网络安全的技术问题。达到了通过网络异常攻击的数据分析，提取卷积特征以构建特征图谱，对特征图谱进行恶意分析后对分析结果进行攻击状态预测，排查网络风险的技术效果。
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公开(公告)号：CN113271321A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110817754.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 赵俊善
Abstract: 本发明公开了一种基于网络异常攻击的传播预测处理方法及系统，通过根据历史攻击数据，获得网络攻击来源；根据网络攻击来源，获得卷积特征集合；利用卷积特征集合构建特征图谱；通过对特征图谱进行恶意分析后，获得分析结果；将分析结果、网络攻击来源输入传播预测模型，获得预测结果集；对预测结果集进行关联度分析，获得关联度评价值；当关联度评价值达到第一预定阈值，发送第一预警信息。解决了现有技术缺乏网络异常攻击传播的有效预测，存在网络风险漏洞而影响网络安全的技术问题。达到了通过网络异常攻击的数据分析，提取卷积特征以构建特征图谱，对特征图谱进行恶意分析后对分析结果进行攻击状态预测，排查网络风险的技术效果。
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公开(公告)号：CN115036142A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210678291.4
申请日：2022-06-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于储能元件技术领域，公开了二氧化锰电极及其制备方法和应用。本发明以三维泡沫镍作为基底在NiSO4，Na2SO4混合溶液进行电还原，构筑了具有纳米核状结构的泡沫镍上还原镍基底(rNi Base)。随后再将rNi Base作为基底，在Na+，K+，NH4+三种不同一价阳离子预插层处理条件下分别电沉积二氧化锰，最终得到了具有特殊纳米菜花状结构的rNi/MnO2&Na+电极，该电极特殊的纳米结构提升了其电化学性能。
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