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公开(公告)号：CN118709894B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410735744.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/043 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施综合决策方法，确定高温风险因子；建立各高温防灾措施与高温风险因子之间的映射关系；确定目标研究区域；采集高温评估指标的历史数据，建立并训练深度学习模型；所述深度学习模型以所述高温评估指标为输入，以所述高温风险因子为输出；基于所述深度学习模型，预测目标研究区域在指定时间内的高温风险因子；基于预测结果，建立包括不同高温防灾措施的决策矩阵；基于梯形模糊数算法，将所述决策矩阵转化为模糊评价矩阵；对模糊评价矩阵做去模糊化处理，得到规范化后属性值的期望值；对各高温防灾措施进行排序，并基于各高温防灾措施与高温风险因子之间的映射关系，得到最优决策。本发明可解决现有技术无法提前决策防灾措施，且决策冗余、决策效率低、决策精度有限等问题，实现能够为即将到来的高温极端气候动态且准确的决策出短期措施的目的。
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公开(公告)号：CN116935043A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310703146.1
申请日：2023-06-14
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务生成对抗网络的典型地物遥感图像生成方法，利用全局生成器捕捉语义标签块的全局信息，生成全局图像；同时利用局部生成器针对不同地物设置类别生成器，以类别生成器的中间特征合成局部生成结果，并引入空间注意模块以加强类别语义标签的生成效果，从而使局部生成器关注不同地物的特点，改善复杂的多类样本生成；利用共享参数编码器平衡全局生成器和局部生成器的训练过程，从而形成稳健的生成器网络；利用融合网络将全局生成结果和局部生成结果融合得到最终生成图像；利用人工制作的语义标签图像输入到训练好的生成模型，可以得到生成的遥感图像，以此来扩充数据集。
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公开(公告)号：CN116128329B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211407725.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省水利科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种流域尺度的水电功能分区方法：划分分区单元；确定一级、二级和三级指标；制作一级、二级分区图；分别以大型、中型、中型以上水电站的三级指标，做水电开发聚集性评价，得到基于分区单元的流域聚集性评价结果；采用热点分析方法识别水电开发具有聚集性的分区单元，得到水电开发热点区分布结果；叠加得到分区单元水电开发影响评价分布结果；叠加分区单元水电开发影响评价分布结果和流域二级分区图，得到流域水电功能分区图。本发明用以解决现有技术中的流域分区方法无法体现水电工程开发影响的问题，实现在水电工程的维度下进行水生态功能分区，为探究水电开发对流域生态环境安全状况的影响提供更为科学的分区方法的目的。
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公开(公告)号：CN113246968B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110660540.2
申请日：2021-06-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶汽车精准停车控制方法及装置，其方法包括：在自动驾驶汽车停车期间，所述自动驾驶汽车分别获取当前时间的距离值、角速度值以及加速度值；所述自动驾驶汽车将所述距离值、角速度值以及加速度值输入到已训练好的冈波茨模型中，得到当前时间的轨迹曲线；所述自动驾驶汽车利用所述当前时间的轨迹曲线，分别计算待移动的曲线距离值和角度，以便根据所述曲线距离值和角度进行精准停车。
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公开(公告)号：CN111967544A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011143381.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省地质矿产勘查开发局成都水文地质工程地质队
Abstract: 本发明提供一种土质滑坡灾害时空智能预警报方法与系统，方法包括步骤：获取滑坡灾害点数据与非滑坡灾害点数据；根据滑坡灾害的成因机理和诱发因素获取用于智能学习的滑坡灾害预警报因子；根据滑坡灾害点数据与非滑坡灾害点数据获取预警报因子对应的原始数据；将原始数据进行空间分析提取用于智能学习的滑坡预警报因子的值，并将得到的预警报因子的值分别进行无量纲化处理后构建滑坡灾害预警报样本数据集；采用集成机器学习的堆栈泛化方法搭建用于滑坡灾害预警报的智能学习模块，将滑坡灾害预警报样本数据集输入智能学习模块，进行训练和优化，实现滑坡灾害的预警报。该方法在进行滑坡预测时准确率高、误报率较低、计算耗时短、实时性能较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116703036B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310753175.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施生成方法及系统及装置及介质，涉及气象灾害应对技术领域，首先基于基础数据获得相应的高温评估指标，其次通过对高温评估指标进行分类获得高温评估因子，再根据高温评估因子综合评价了目标区域的高温风险指标，最后采用高温防灾优化模型优化综合效应目标函数，实现了高温决策效果的量化预估，根据预估结果以及目标区域的实际高温风险指标自动生成最优的高温防灾措施，排除了决策主观因素影响，降低了对案例数据的依赖，提高了高温防灾措施的有效性。
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公开(公告)号：CN116861082A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310809867.0
申请日：2023-07-03
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N5/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的旱灾应急措施推荐方法，通过提取本次旱灾关键特征，计算案例之间的全局相似度，从历史案例库中检索出匹配案例。然后基于匹配案例，通过交叉变异等操作得到本次旱灾的应急响应等级和抗旱投入资金。并根据应急响应等级对接干旱应对措施库中对应等级的应急措施，实现旱灾应对措施推荐。本发明的应急响应等级和抗旱投入资金是基于历史案例的应对措施修正得来的，因而可以更好的吻合本次旱灾的实际情况，在应对措施合理性的基础上，使得旱灾应对更有针对性。
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公开(公告)号：CN116776611A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310756853.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构方程模型的植被变化预估方法，获取研究区内在时间序列上的植被指数、影响地表植被变化的潜变量、各潜变量所对应的观察变量；设计初始结构方程模型；判断初始结构方程模型是否有理论唯一解；在各观察变量内选取第一样本点，根据第一样本点在时间序列上做线性回归，得到各第一样本点的变化趋势；将初始结构方程模型转化为数学模型；将各第一样本点的变化趋势作为第二样本点导入数学模型，得到结构方程模型结果；建立植被变化趋势预估模型、进行植被变化预估。本发明用以解决现有技术中的地表植被预估方法由于考虑因素片面、难以量化而导致的预估效果不佳的问题，实现提高植被变化预估的准确性的目的。
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公开(公告)号：CN116703036A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310753175.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施生成方法及系统及装置及介质，涉及气象灾害应对技术领域，首先基于基础数据获得相应的高温评估指标，其次通过对高温评估指标进行分类获得高温评估因子，再根据高温评估因子综合评价了目标区域的高温风险指标，最后采用高温防灾优化模型优化综合效应目标函数，实现了高温决策效果的量化预估，根据预估结果以及目标区域的实际高温风险指标自动生成最优的高温防灾措施，排除了决策主观因素影响，降低了对案例数据的依赖，提高了高温防灾措施的有效性。
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公开(公告)号：CN114490932A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210069600.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于文本相似度和关键字的语义推测方法，对数据库中存储的文本进行分词处理，得到若干不可再分词，判断数据库中每个不可再分词的字符数，建立短语词典和词汇词典；对用户的输入文本进行分词处理，得到若干不可再分词，判断输入文本中每个不可再分词的字符数，得到短语列表和词汇列表中；将第二短语在所述短语词典中进行匹配，计算第一匹配度：若第一匹配度为1，输出匹配文本作为最终推测结果；若第一匹配度小于1，输出第一匹配度最高的一个或多个文本作为推测结果。本发明提供基于文本相似度和关键字的语义推测方法，以解决现有技术中运算量过大、推测结果不符合预期等问题，实现降低必要运算量、提高推测结果的准确性的目的。
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