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公开(公告)号:CN119692804A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411746509.0
申请日:2024-11-29
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司 , 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的土地沙化决策方法,步骤为:S1:收集土地沙化区域数据;S2:对土地沙化区域数据分别进行数据预处理;S3:对经过数据预处理的土地沙化区域数据应用地理探测器模型,确定因子贡献率,通过因子贡献率筛选土地沙化数据关键因子;S4:将筛选出的土地沙化数据关键因子用于生成式对抗网络GAN的模型构建,生成模拟的土地沙化区域数据;S5:将模拟的土地沙化区域数据和土地沙化数据关键因子进行融合,生成沙化融合数据;S6:评估不同区域的沙化风险水平,确定不同区域的沙化风险等级,进行土地沙化决策。本发明克服了传统单一数据源和静态分析的局限,提供了更全面、智能的沙化决策支持。
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公开(公告)号:CN118504560B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410515138.9
申请日:2024-04-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/279 , G06F16/31 , G06F40/126 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了融合关系过滤和多任务学习的全局指针网络实体关系抽取方法,涉及自然语言处理领域,包括:将原始文本映射到预训练语言模块的输入序列,在输入序列的开头和结尾分别进行标记,对原始文本中的句子进行特征提取获得输出词向量;基于词向量构建全局指针网络,全局指针网络用于进行实体抽取;基于词向量获得关系过滤解码模块,关系过滤解码模块用于对关系进行筛选过滤;基于全局指针网络和关系过滤解码模块构建实体与关系抽取模块,基于实体与关系抽取模块对待处理文本进行处理获得实体与关系抽取结果,本发明能够解决重叠三元组问题以及嵌套实体问题,具有全局观,实现了训练与预测目标的一致性,增强了模型的性能,减少了实体关系抽取中的冗余关系判断,针对多任务学习,本发明设计了自适应损失函数权重调整,提升模型的性能。
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公开(公告)号:CN116703036B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310753175.9
申请日:2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施生成方法及系统及装置及介质,涉及气象灾害应对技术领域,首先基于基础数据获得相应的高温评估指标,其次通过对高温评估指标进行分类获得高温评估因子,再根据高温评估因子综合评价了目标区域的高温风险指标,最后采用高温防灾优化模型优化综合效应目标函数,实现了高温决策效果的量化预估,根据预估结果以及目标区域的实际高温风险指标自动生成最优的高温防灾措施,排除了决策主观因素影响,降低了对案例数据的依赖,提高了高温防灾措施的有效性。
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公开(公告)号:CN116861082A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310809867.0
申请日:2023-07-03
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N5/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的旱灾应急措施推荐方法,通过提取本次旱灾关键特征,计算案例之间的全局相似度,从历史案例库中检索出匹配案例。然后基于匹配案例,通过交叉变异等操作得到本次旱灾的应急响应等级和抗旱投入资金。并根据应急响应等级对接干旱应对措施库中对应等级的应急措施,实现旱灾应对措施推荐。本发明的应急响应等级和抗旱投入资金是基于历史案例的应对措施修正得来的,因而可以更好的吻合本次旱灾的实际情况,在应对措施合理性的基础上,使得旱灾应对更有针对性。
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公开(公告)号:CN116776611A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310756853.7
申请日:2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构方程模型的植被变化预估方法,获取研究区内在时间序列上的植被指数、影响地表植被变化的潜变量、各潜变量所对应的观察变量;设计初始结构方程模型;判断初始结构方程模型是否有理论唯一解;在各观察变量内选取第一样本点,根据第一样本点在时间序列上做线性回归,得到各第一样本点的变化趋势;将初始结构方程模型转化为数学模型;将各第一样本点的变化趋势作为第二样本点导入数学模型,得到结构方程模型结果;建立植被变化趋势预估模型、进行植被变化预估。本发明用以解决现有技术中的地表植被预估方法由于考虑因素片面、难以量化而导致的预估效果不佳的问题,实现提高植被变化预估的准确性的目的。
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公开(公告)号:CN116703036A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310753175.9
申请日:2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施生成方法及系统及装置及介质,涉及气象灾害应对技术领域,首先基于基础数据获得相应的高温评估指标,其次通过对高温评估指标进行分类获得高温评估因子,再根据高温评估因子综合评价了目标区域的高温风险指标,最后采用高温防灾优化模型优化综合效应目标函数,实现了高温决策效果的量化预估,根据预估结果以及目标区域的实际高温风险指标自动生成最优的高温防灾措施,排除了决策主观因素影响,降低了对案例数据的依赖,提高了高温防灾措施的有效性。
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公开(公告)号:CN114357168B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202111672999.0
申请日:2021-12-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/126 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法,涉及文本智能处理领域,所述方法包括:构建第一文本分类模型;采集样本文本数据,对所述样本文本数据进行处理获得训练集;利用所述训练集训练所述第一文本分类模型获得第二文本分类模型;获得待分类文本数据,将所述待分类文本数据输入所述第二文本分类模型,所述第二文本分类模型输出所述待分类文本数据的分类结果;本方法能够提升对长文本的文本信息的提取效果。
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公开(公告)号:CN114025166A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111299542.X
申请日:2021-11-04
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/139 , H04N19/184 , H04N19/91
Abstract: 本发明实施方式提出一种视频压缩方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于数字图像处理技术领域,方法包括:将待压缩视频读取为多帧有序的视频帧,对每帧视频帧进行变换和宏块划分,得到多帧待处理帧,将多帧待处理帧分成多个图像组,并从每个所述图像组中确定出参照帧,进而针对每个图像组,以宏块为运动单元,采用运动估计算法估计出参照帧与剩余每帧所述待处理帧之间的运动矢量,对每个运动矢量进行编码,得到多个比特流,并根据各像素值的比值对各参照帧进行编码,得到参照帧的第一码表,从而得到第一压缩文件,将视频中图像间的变化转换为运动矢量,并对运动矢量和参照帧进行编码,能够提高压缩文件的视频质量,并减小压缩文件的大小。
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公开(公告)号:CN119624176A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411695284.0
申请日:2024-11-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种干旱成因指标筛选方法,涉及筛选干旱成因指标技术领域,所述方法包括:获取时间和空间上的多尺度干旱数据,提取所述多尺度干旱数据的干旱特征;基于所述干旱特征,构建综合干旱指数;基于所述综合干旱指数和所述多尺度干旱数据获得数据集;基于干旱评估模型分析所述数据集获得损失值,将所述损失值输入至SHAP模型,获得SHAP值,基于所述SHAP值筛选干旱成因指标,获得筛选结果;可以解决在获取观测数据与干旱之间的因果关系中,现有方法忽略下垫面因子对干旱事件的影响,无法挖掘农业、水文干旱状况与观测数据间的关系以及忽略空间特征,难以体现干旱过程的空间演变特征的问题。
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公开(公告)号:CN117932918B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410094057.6
申请日:2024-01-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G01D21/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种考虑参数动态变化的城市局地动力学粗糙度计算方法,涉及地表空气动力学粗糙度技术领域,所述方法包括:获取研究区的网格区内的建筑物数据,获取观测站点的梯度风廓线数据,基于所述梯度风廓线数据获得观测参数;获取所述网格区内的植被平均高度,基于所述植被平均高度获得植被粗糙度;基于所述观测参数和城市数据获得动态关系式及各网格建筑物粗糙度;获取研究区的土地利用数据,基于所述土地利用数据获得植被占比和建筑下垫面占比;基于各网格的所述建筑物粗糙度、所述植被粗糙度、所述植被占比和所述建筑下垫面占比获得各网格的城市粗糙度,可以解决城市地表粗糙度参数无法根据局地特点实现动态变化的问题。
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