基于毫米波SAR的高原山地地质灾害预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119377769A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411475197.4

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明涉及灾害识别技术领域,具体公开了一种基于毫米波SAR的高原山地地质灾害预测方法及装置,所述方法包括:获取针对高原山地的全极化SAR遥感信息和大比例尺DEM数据;基于所述全极化SAR遥感信息和所述大比例尺DEM数据生成地质解析信息;基于所述地质解析信息对典型山地灾害遥感信息进行特征分析,生成典型灾害特征;基于所述典型灾害特征执行灾害反演分析,生成灾害解译模型;基于所述灾害解译模型对所述高原山地的地质灾害进行预测,生成预测结果。通过利用多源异构数据对原始的全极化SAR遥感影像进行增强和校正处理,并利用所构建的灾害解译模型对山地灾害进行精确分析,从而提高了山地灾害的识别精确性。

    变化导向的相似度金字塔网络的语义变化检测方法

    公开(公告)号:CN118658162A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410762701.2

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了变化导向的相似度金字塔网络的语义变化检测方法,涉及图像变化检测领域,所述方法包括:构建相似性金字塔网络CG‑SPNet,所述相似性金字塔网络CG‑SPNet包括编码器和多尺度相似度金字塔模块MSSP;基于待检测遥感图像,所述编码器的若干阶段依次进行特征提取,获得不同阶段的双时相语义特征,获取所述编码器最后阶段提取的双时相语义特征,获得输入特征#imgabs0#基于所述多尺度相似度金字塔模块MSSP对所述输入特征#imgabs1#进行相似度分析获得输出特征#imgabs2#基于所述输出特征#imgabs3#获得预测图,所述预测图包括第一预测图#imgabs4#第二预测图#imgabs5#和第三检测图#imgabs6#将所述第三检测图#imgabs7#分别对所述第一预测图#imgabs8#和所述第二预测图#imgabs9#进行矩阵相乘,获得检测图像;基于所述检测图像获得检测结果,可以解决现有基于深度学习的SCD方法由于接收区域有限而面临局限性,难以提取类似大型物体的多尺度特征并对大尺度特征做出完整一致的响应的问题。

    基于无人机遥感图像的烟田种植信息提取方法

    公开(公告)号:CN117853957A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410031125.4

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明公开了基于无人机遥感图像的烟田种植信息提取方法,包括建立烟草检测深度学习模型;通过无人机拍摄待检测烟田的图像数据;将所述图像数据输入至所述烟草检测深度学习模型,得到若干单株烟草检测框;聚类划分不同烟田,提取各烟田的种植信息;所述种植信息包括行距、株距、种植面积或种植密度中的任意一种或多种。本发明提供基于无人机遥感图像的烟田种植信息提取方法,以解决现有技术中依赖卫星遥感数据的农作物面积获取技术难以适用于山地烟草种植,对于山地区域的烟草种植信息依然需要依赖于人工实地考察问题,实现利用无人机遥感技术准确获取山地区域的烟草种植信息、提高烟草农业的现代化程度的目的。

    基于SAR和无人机的地质灾害在线监测系统

    公开(公告)号:CN222380173U

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202423026206.X

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本实用新型涉及地质灾害监测技术领域,具体公开了一种基于SAR和无人机的地质灾害在线监测系统,包括:SAR数据获取终端,用于从SAR数据平台获取地质灾害区域的SAR数据;主控中心,与所述SAR数据获取终端连接;第一无人飞行器,包括图像采集装置,所述第一无人飞行器与所述主控中心无线连接,用于采集并上传所述地质灾害区域的受灾图像;手持终端,与所述第一无人飞行器无线连接,用于基于操作动作向所述第一无人飞行器发送飞行控制指令。通过在SAR数据的基础上,进一步结合无人机,采用4G+卫星通信的方式,前往地质灾害现场采集图像,从而提高地质灾害的监控精确性和可靠性。

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